随着生产力的提升，产品不再稀缺，个性化需求已成为发展趋势；因此，如何实现智能制造变得尤为重要。对于很多制造企业而言，制造过程犹如一个“黑箱”，缺乏有效的生产现场管理手段、无法实时掌握生产进度、无法把控产品安全和产品竞争力、生产中断、高能耗、缺乏端到端的可见性；分销中亦存在去中介化、扩展直销渠道等问题。因此，智能生产和智能分销平台便受到智能制造企业的关注。亚马逊云科技和DXC合作，利用最新的Amazon IoT和云技术，联合打造了SPARK IoT解决方案，以加快制造企业的生产效率并改善分销。
五大特定功能领域
提升生产运营效率
DXC SPARK平台的亚马逊云科技原生架构提供了开箱即用的架构模式、可靠性和可扩展性，并与强大的亚马逊云科技分析工具集成。该平台使用了逾30个亚马逊云科技云与边缘应用服务，将物联网和分析能力引入到工厂生产线和分销环节。
SPARK IoT解决方案整合了SPARK平台的五个特定功能领域。每个领域都有预定义的解决方案架构、预配置的服务和代码、用于快速部署的云开发工具包，以及完全托管的支持服务：
生产过程可视化：监控并报告生产状态与生产计划的对比情况，收集偏离原因并报告停机时间，使在发生未计划事件时能更快速、更明智地做出决策。该解决方案使用一套边缘和云IoT服务来收集数据，配备分析服务、警报和任务管理系统，以及预构建的用户界面。
预测性维护：提供机器健康状态的可见性，并在不同条件下预测故障，降低由资产故障引起的未计划停机风险。该解决方案包括一组边缘和云IoT服务来收集数据、一个机器基线建立的机器学习服务、监控该基线的分析服务、当基线偏离时的警报系统以及机器健康状态的报告服务。
质量控制：在生产过程中检测产品缺陷，在异常情况发生时提供实时警报，并提供报告以改善质量控制。该解决方案使用一组边缘和云服务来捕获产品图像，使用经过训练的模型进行计算机视觉分析，具备警报和任务管理系统，以及预构建的用户界面。
环境：捕获工厂内的能源使用情况，实时分析和可视化数据，并提供报告以优化能源消耗。能力包括每个产品的能源使用情况、单独机器的状态以及生产成本。该解决方案使用智能传感器（电力、气体、水）、一组边缘和云IoT服务、集成服务、分析服务以及预构建的用户界面。
智能运营：提供关键绩效指标的报告，以改进生产和分销的决策。该解决方案使用集成服务，从多个来源、分析服务、报告服务中收集数据，来可视化信息。
“数”说成效，收益满满
经过实践验证，SPARK IoT解决方案可以帮助制造企业获得切实的收益，节约成本、提高资源利用率的同时，还能够加速生产和运营，并提升管理科学性。
提升收入和产品份额
SPARK IoT解决方案利用数据洞察来优化生产、维护和分销，实现了45%的生产力提升。
更高效地利用资源
在产品和分销中降低电力、天然气和水的利用，同时将废物、包装使用和污染减少高达18%。
更快的上市时间
更高的生产和分销可见性使企业能够比以往更灵活、更快速地进入市场。
降低维护成本
根据实时设备数据进行主动维护，将维护成本降低10%。
改进预测
通过追踪预定的关键绩效指标，将预测准确度提高了85%。
优化运营
准确跟踪并优化原材料的利用，监控产品质量，将未计划的中断减少了48%；将平均整体设备效率提高了16%。
Reynolds通过SPARK IoT解决方案
实现降本增效
Reynolds Consumer Products是准备、烹饪、清洁和储存解决方案领域的前沿企业，96%的美国家庭都使用了其产品。由于Reynolds的制造工厂拥有多种不同能量输出的天然气炉，因此，企业希望能够评估能源利用情况与预期目标，以及生产计划的对比情况，测量并报告全面的环境影响。
Reynolds通过SPARK IoT解决方案捕获生产设施内的天然气利用情况；结合数据来源、生产计划、成本、气体使用情况和机器状态进行数据分析；利用可视化信息功能识别哪些炉子在每个产品中使用的天然气最少。最终，Reynolds优化了天然气利用率，降低了成本；增强了对电力利用的可见性，以便调整使用，同时检测和解决相关问题。
通过基于亚马逊云科技构建的SPARK IoT解决方案，制造企业可以打造卓越品牌，将环境影响降至最低，增加对市场机会的响应并通过经过验证的、行业特定的创新提升运营效率。
