如何提升运维效率?传统服务器工作量较大，几乎是“7*24小时”运转，且中间不能出现任何错误。所以对于大型机房来说，一定会有专业的运维人员全天候守候，只为机器能保证正常运行，对于服务器来说，运维架构至关重要。
云端软件，作为云管理平台领域的创新者，以数据为驱动帮助用户节省云资源使用成本，简化开发、测试、部署流程，提升运维效率。
整合资源，应用于多种场景
以网站运维为例，一般来说，访问量大网站需要配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，且网站运维需要付出较大的成本来维持系统的正常运行。而网站的运维架构优化多是从硬件升级、负载、服务器集群、数据库读写分离、数据库分割、表建立的相应索引、缓存、页面静态化、外部盗链等方面进行，除此之外，还需要借助有效的管理平台进行“监控”。
云端软件打造推出的Cloudam智能云管理平台基于机器学习算法而生，整合了AWS、阿里云、腾讯云、京东云、微软云等多方主流公有云资源，能够准确预测实例中断，提前迁移，确保用户业务平稳运行，为企业用户提供一站式解决方案，而且，Cloudam云端支持广泛的应用场景、无状态应用、有状态应用、数据库应用、单服务器及集群应用等，助力企业用户快速上云。
比如其解决方案可满足移动APP、电子商务、大数据、 人工智能等不同场景需求，通过部署云端伸缩组将包年包月实例、 按需付费实例、抢占式实例智能组合成云服务器集群，优先使用抢占式实例，节省用户成本最高可达80%，给企业带去诸多实打实的效益。
系统性能优化解决疑难杂症
系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。在优化过程中，会经过DNS查询、网络传输和接入转发，以及Web服务、应用服务、中间件、数据库等应用组件的信息处理。在这些组件中优化可直接对任务交互的实时性、准确性和稳定性产生影响，但是值得注意的是不能直接解决问题，还要依据环境、测结果来发现所问题所在，从而更有针对性地去解决问题。
Cloudam云端以数据为驱动，自动将负载均衡分布到多个区域以及容量过剩的市场中，结合数字制作将原有的服务数据迁移至云服务平台上，并且按需进行进行集群扩缩容。在EMR集群中可高效地处理数据，进而迅速搭建Hadoop、Spark等数据集群，实现数据自动化。
可见，Cloudam云端系统可通过大数据自动化解决运维架构中所出现的问题，如自动迁移公司服务数据，在云的基础上进行深度运维以及加快交付速度、提升容灾级别、满足弹性需求，且平台的云端PaaS可帮助企业处理所有的运维工作、补丁、升级、漏掉扫描、故障切换等问题。
自动化解决方案，节省运维成本
系统运维架构优化想要达到好的结果，一般需要花费较大的成本。Cloudam云端平台移动端有智能动态伸缩的优势，可自动将数据传至市场中，节省了人力运维的成本，可大量节省费用，同时具备跨区跨云的高可用性。而对于数字制作公司来说，评估用Cloudam云端云效率及效益都会有所提升，也提供改进方案，多云、多实例类型，多计费类型扩展，降低成本多达80%，真正为企业节省了费用。
此外，Cloudam云端帮助IT完成流程自动化，快速利用公有云整合测试自动化平台。在过程中大量使用抢占实例降低成本，快速启动，弹性伸缩，降低测试环境成本多达50 - 80%。而且，平台快速对接Gitlab、Github、Jenkins等持续集成工具，使资源无限制，持续继续集成平台成本多达50 - 80%。
总之，Cloudam云端在运维的基础上有效节省成本，提升效率，在兼顾性能与性价比的同时，给企业提供更好的服务。纵观现在的运维架构市场与技术，Cloudam云端在公有云管理领域建树颇深，它以客户需求为核心，且未来还将构筑面向未来的信息化服务项目，为客户创造更大的价值，值得优选。
