随着分布式计算、容器、多形态智能硬件的快速发展，边缘设备急剧增加，并逐渐成为数据生产的主力军。边缘存储作为边缘数据的底层支撑，为边缘计算提供高速低延迟的数据访问，以充分释放边缘数据的价值，提升企业竞争力。
近日，杉岩统一存储平台SandStone USP V3.3版本正式发布。新版本针对边缘场景需求，在访问接口、网络传输、容器支持、站点管理、部署规格等方面进行了补齐和增强，满足边缘场景下对边缘数据就近存储和管理的需求，帮助客户解决规划、部署、管理边缘存储等难题，本文即对相关特性进行解读。
一、物联网时代，边缘存储已成为必备之选
边缘设备产生的数据量大，需要底层存储支撑海量规模
从数据总量来看，到2025年，全球数据总量将高达180 ZB，其中75%的数据来自边缘与终端，50%的数据需要在边缘处理。从数据流量来看，到2021年，全球IP数据流量将达到 3.3 ZB，其中边缘设备产生的数据量占63%。庞大的边缘数据量，离不开底层存储的有力支撑。
边缘设备对实时性要求高，需要边缘数据就近存储和处理
随着深度学习和增强现实技术的应用，边缘数据处理需要具备实时性。而传统云计算模型采用集中式管理，边缘数据在远程传输后被处理，存在传输延迟及网络波动，难以满足边缘应用的实时性需求。这就需要为边缘计算配备专用存储，以实现数据就近存储和处理。
在这样的背景下，边缘存储可与人工智能技术融合发展，将促使新的业务形态产生，如智慧交通、电网无人巡检、无人值守金融网点。
二、边缘存储到底是什么？
边缘存储为边缘计算服务，提供实时可靠的数据访问
边缘存储是边缘计算的延伸概念，是一种面向边缘大数据存储的新型分布式存储架构，主要为边缘计算提供实时可靠的数据存储与访问。不同于集中式云存储服务，边缘存储将数据存储从远距离的云服务器端，迁移到离数据更近的边缘存储设备或边缘数据中心就近存储，大幅缩短了数据产生、计算、存储之间的物理距离，具有更低的网络通信开销、交互延迟和带宽成本，更高的可扩展性。
边缘存储的层次架构：边缘设备->边缘数据中心->分布式数据中心
从边缘存储的层次架构上看，边缘存储由边缘设备、边缘数据中心、分布式数据中心组成，如图1所示。分布式数据中心部署在距离云平台较远的地区，提供EB级存储服务，并与云数据中心协同;边缘数据中心部署在边缘设备集中的区域，提供TB级实时存储服务，多个小型物理数据中心组合成一个逻辑数据中心;底层由数量庞大的边缘设备(如各类传感终端)组成，设备间相互连接组成边缘存储网络。
图1.边缘存储的层次架构
边缘存储的价值：高效低延时、安全可靠、促进云边协同
边缘存储的价值，可以概括为以下三个方面：提供数据预取和缓存服务，以克服云存储远距离数据传输造成的高延迟、网络依赖等问题。提供邻近边缘终端的分布式数据存储服务，利用丰富的存储特性，缓解云数据中心的存储和带宽压力，降低数据风险。与云存储协同提供存储服务，灵活部署多种应用负载，实现计算任务在边缘和云端的协同处理，提高数据处理的实时性和可靠性。
三、物联网快速发展，助推边缘存储场景落地
随着物联网技术日益成熟，边缘应用场景也逐渐渗透到很多行业。在电力行业，以往电网巡检需要人工进行，每次巡检一个变电站需要耗费1.5小时以上，耗时耗力。现在利用传感设备，将变电站周边的视频、水气风等数据，按照物联网传输协议，汇聚至边缘数据中心进行分析处理。边缘存储负责传感设备与物联平台之间的互联、存储等功能，并将边缘侧处理之后的数据上传到上一级数据中心，实现变电站运行状态的智能监控。
在交通行业，在高速公路每个互通立交、入/出口之间设立虚拟站点(门架系统)，实现ETC(电子不停车收费系统)车辆和MTC(人工半自动收费系统)车辆分段计费。车辆通过虚拟站点生成交易流水(或通行凭证)、ETC通行记录和抓拍图像信息(包括车牌号码、车牌颜色等)，并及时上传至路段中心、联网中心进行接收、验证、检测、结算、稽查等操作，实现高速公路无人值守、智能收费的效果。边缘存储可部署在路段中心或联网中心，负责存储虚拟站点产生的记录信息和海量图像，并与上一级数据中心或云端协同调度。
在建筑行业，智慧工地也是边缘场景的绝佳实践。利用物联网技术采集各类工程机械、安全帽、智能闸机、环境检测仪、监控摄像头等终端设备产生的数据，通过在工地现场部署边缘存储，构建统一管理平台，数据可在边缘侧完成分析处理，无须回传至数据中心再处理，高效实现机械设备调度、人员安全监控、施工物料清点、工程环境监测等全方位、可视化、智能化管理，帮助解决施工现场管理难、安全事故频发、环保系统不健全等问题，保障工程建设安全高效。
在大型企业，边缘存储帮助分支机构更好的利用数据，并实现总部和分支间数据汇聚和分发。该场景下，各地分支机构相当于边缘站点，它们既有需自行处理的数据，也有需与总部同步的数据。通过部署边缘存储，数据在分支机构处理完之后在本地长期保存，避免消耗与总部间的链路资源;需同步的数据可分时段汇聚至总部。这样既避免了总部和分支间频繁的数据交互，也使得分支机构能够更加高效的利用数据资源，释放价值。
四、杉岩统一存储匹配边缘场景，提升边缘计算能力
在SandStone USP V3.3版本中，杉岩结合边缘场景需求，对部分特性进行了补齐和增强，在访问接口、网络传输、智能管理、部署规格等方面提供更有力的支撑。
融合块、文件、对象，依托IPv6支撑物联网高效传输
新版本同时提供块、文件、对象等访问接口，支持多种应用负载，满足多种边缘数据类型的存储访问需求，避免了存储选型难题;分布式、去中心化架构，不存在性能瓶颈，且能够灵活更替部署在边缘侧的应用，不受硬件影响，更加灵活;新增支持 IPv6协议，使得数据链路可承载丰富的物联网协议，满足不同行业客户对传输标准的需要，提升数据中心之间的网络通信效率。
丰富的API实现智能化管理，良好对接容器促进云边协同
新版本支持丰富的API以实现自动化存储管理策略，帮助用户便捷管理底层存储资源，并提供生命周期自动化管理、异地灾备等企业级存储特性，实现智能化运维，减轻运维人员的压力;支持容器有状态存储，提供持久化存储能力，在满足灵活部署应用负载的前提下，促进云端与边缘端在资源、应用、数据等方面的协同，避免新增部署边缘设备时出现资源短缺、算力不足等问题，提高数据处理的实时性、可靠性、安全性。
统一视图管理分支站点，小型化部署降低建设成本
新版本支持分支站点集中管控，并提供统一视图管理界面，站点状态一目了然，避免对边缘终端运行状态的频繁筛查;支持多站点标准化和小型化部署，简单易用，业务上线快，在确保低成本的同时保证连续性。
随着边缘场景的广泛应用，企业对于边缘存储的价值诉求越来越具体和明确。杉岩统一存储平台实现一套存储支撑多种边缘终端的数据存储，数据就近存储降低数据泄露风险，资源统一调配帮助客户降低硬件消耗，在节约总体成本的同时为客户提升收益。
边缘计算已成为物联网应用的重要技术支撑，边缘场景也将在行业需求的推动下落地开花。杉岩统一存储平台SandStone USP，新版本针对边缘场景需求，帮助客户解决边缘存储的规划、部署和管理难题，用更强大的边缘存储支撑更快的边缘计算，为边缘数据提供海量智能存储支撑。
