前言
Scala是一门强大的语言，受到很多人的喜爱，我也曾经尝试学习过。不过Scala官网专用的构建工具SBT就不那么好用了。我曾经想将SBT的软件包保存路径设置到D盘，还想设置网络代理，不过最后都没搞明白怎么回事。相信也有很多同学想学习Scala，但是却被SBT挡在了门外。偶然之下我发现现在Gradle增加了scala插件，可以完美支持Scala项目。
前段时间终于无法忍受sbt慢如龟速的编译打包速度了。稍稍调研了一下，就果断切换到了gradle。由于调研得比较匆忙，在使用过程中遇到了各种问题。好在最后都能解决了。
我这里使用scala主要是用来编写spark job。由于我自己的一些需要，这些job中有几个是多模块的。在这里简单解释一下如何使用gradle构建scala多模块项目。
这里用我最近开发的项目来做说明。项目名称是consumer-portrait-job，有两个子模块：common和compute。
步骤如下
首先在项目根目录下创建一个settings.gradle文件，这个文件主要用来描述项目名称及子模块信息：
rootProject.name = 'consumer-portrait-job' include 'common', 'compute'
然后再创建一个build.gradle文件。这个文件描述了主项目及子项目的一些通用配置。配置如下：
allprojects {
apply plugin: 'idea'
group = 'com.zhyea.portrait'
version = '0.1-SNAPSHOT'
}
subprojects {
apply plugin: 'scala'
sourceCompatibility = 1.7
targetCompatibility = 1.7
ext {
scalaVersion = '2.10.5'
sparkVersion = '1.4.1'
}
repositories {
mavenLocal()
maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }
mavenCentral()
}
dependencies {
testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'
compileOnly group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.10', version: sparkVersion
compileOnly group: 'org.scala-lang', name: 'scala-compiler', version: scalaVersion
}
task mkdirs() {
sourceSets*.scala.srcDirs*.each { it.mkdirs() }
sourceSets*.resources.srcDirs*.each { it.mkdirs() }
}
}
在这个配置文件中包含两个大的模块：allprojects和subprojects。
allprojects中的配置是所有项目共享的（包含根项目）。在这里，我定义了项目的groupId和version等信息，并应用了gradle的idea插件。
subprojects的配置是所有子项目通用的。
在subprojects中的第一行声明了使用gradle的scala插件。
接下来的配置项“sourceCompatibility”声明了编译时使用的jdk版本；“targetCompatibility”确保了编译生成的class与指定版本的jdk兼容。
在ext中声明了子项目中可以使用的一些变量。我这里是声明了scala和spark的版本。
repositories项配置了当前项目可以使用的仓库。这里使用的第一个仓库是本机的maven库，第二库是ali提供的repository服务，第三个库是maven中央库。（曾经研究过如何让gradle和maven公用同一个本地仓库，不过最后也是不了了之）。
dependencies中声明了所有子模块都需要使用的依赖项。这里用到了scala库和spark库，这两个库只会在编译期用到，所以声明使用的依赖类型是compileOnly（这种依赖类型是gradle Java插件独有的，gradle scala插件继承自java插件，所以也可以使用）。
task mkdirs是一个自定义任务。在根项目配置完settings.gradle和build.gradle后，执行“gradle mkdirs”命令完成子模块目录的创建工作。
在两个子模块common和compute下创建build.gradle文件并做配置。
common模块的build.gradle配置详情：
project(':common') {
dependencies {
compile group: 'com.typesafe', name: 'config', version: '1.3.2'
}
}
这里只是声明了一下commons模块独有的依赖项。
compute模块是启动模块，在该模块中有spark任务的驱动类。该模块的build.gradle配置详情：
project(':compute') {
dependencies {
compile project(":common")
compileOnly group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.10', version: sparkVersion
compile group: 'net.liftweb', name: 'lift-json_2.10', version: '2.6.3'
}
jar {
archiveName = 'consumer-portrait.jar'
}
task zip(type: Zip) {
into('lib') {
from(configurations.runtime) {
include '*typesafe*', '*common*', '*bitmap-core*', '*RoaringBitmap*'
}
}
into('') {
from jar
from 'doc'
}
}
}
配置中的第一行dependencies仍然是配置compute模块的依赖项。其中略需注意的是对common模块的依赖。
接下来的jar声明指明了将该模块打成的jar包的名称。脚本中需要根据包名来调用模块生成的包，默认生成的包名会带上版本信息，不太合适。
最后是一个自定义任务。该任务的目标是将一些必要的jar和其他文件打成一个zip包，以便于上传任务到执行服务器。任务中的第一个部分是将一些运行时依赖打入zip包中的lib目录，使用include关键字提示包含运行时依赖中指定名称的包，也可以使用exclude关键字排除一些包。第二部分是将生成的jar和本地doc目录中的文件打入zip包的根目录。
就这样。有空再写个示例项目留着参考。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对好代码网的支持。
