R语言中常见的几种创建矩阵形式总结

矩阵概述 R语言的实质实质上是与matlab差不多的,都是以矩阵为基础的 在R语言中,矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象,相当于二维数组

矩阵概述

R语言的实质实质上是与matlab差不多的,都是以矩阵为基础的

在R语言中,矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象,相当于二维数组,可以用于描述二维的数据。与向量相似,矩阵的每个元素都拥有相同的数据类型。通常用列来表示来自不同变量的数据,用行来表示相同的数据。

R中创建矩阵的语法格式

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下:

data:矩阵的元素,默认为NA,即未给出元素值的话,各项为NA

nrow:矩阵的行数,默认为1;

ncol:矩阵的列数,默认为1;

byrow:元素是否按行填充,默认按列;

dimnames:以字符型向量表示的行名及列名。

几种创建矩阵的形式

(1)创建形式1

m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))

(2)创建形式2

m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6个元素,分2行,每行3个元素,未指定行名和列名

(3)创建形式3

m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6个元素,结果与创建形式2相同

(4)创建形式4

m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素数据,默认为NA,2行3列,nr是nrow的简写,nc是ncol的简写,R能识别

以上4中形式的执行效果如下图所示:

(5)创建形式5

使用rbind函数或cbind函数可以将两个向量或矩阵合并为一个矩阵

v1 <- c(1:4) #创建名为v1的向量

v2 <- c(5:8) #创建名为v2的向量

m5 <- rbind(v1,v2) #将向量v1和v2按行合并为一个矩阵

m6 <- cbind(v1,v2) #将向量v1和v2按列合并为一个矩阵

m7 <- rbind(m1,m2) #将上面定义的矩阵m1和m2合并为一个新的矩阵

本部分的执行效果见下图

总结

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