R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。 默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更
R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。 默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更多包，当它们用于某些特定目的时。 当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用。
所有可用的R语言包都列在R语言的包。
下面是用于检查，验证和使用R包的命令列表。
检查可用R语言的包
获取包含R包的库位置
.libPaths()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。
[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"
获取已安装的所有软件包列表
library()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。
Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library':
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
获取当前在R环境中加载的所有包
search()
当我们执行上述代码时，它产生了以下结果。它会根据你的个人电脑的本地设置而异。
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
安装一个新的软件包
有两种方法来添加新的R包。 一个是直接从CRAN目录安装，另一个是将软件包下载到本地系统并手动安装它。
直接从CRAN安装
以下命令直接从CRAN网页获取软件包，并将软件包安装在R环境中。 可能会提示您选择最近的镜像。 根据您的位置选择一个。
install.packages("Package Name")
# Install the package named "XML".
install.packages("XML")
手动安装包
转到链接R Packages下载所需的包。 将包作为.zip文件保存在本地系统中的适当位置。
现在您可以运行以下命令在R环境中安装此软件包。
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")
# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
装载包到库中
在包可以在代码中使用之前，必须将其加载到当前R环境中。 您还需要加载先前已安装但在当前环境中不可用的软件包。
使用以下命令加载包：
library("package Name", lib.loc = "path to library")
# Load the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
到此这篇关于R语言关于“包”的知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关R语言包内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！
