秋天的落叶随着秋姑娘翩翩起舞；秋天的落叶随着秋的旋律摇荡；秋天的落叶随着秋的微风留下一片光明的大道。秋天让我们来体会 "自古逢秋悲寂寥 "的凄凉；秋天让我们来体会 "无边落木萧萧下 "的哀愁；秋天让我们来体会 "秋空雁度青天远 "的疏朗。
在工作中，时常会有用到队列的场景，比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件，官网地址是：http://www.rabbitmq.com，重要的是官方有.net的客户端，但是如果对rabbitMQ不熟悉的话，建议使用第三方封装好的 EasyNetQ，rabbitMQ比较适合对安全性，稳定性要求较高的地方，但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景，比如：文章阅读数，实时性要求不是很高的地方，所以我想到了用redis来做队列。
redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表)，所以符合我们的队列先进先出的要求。
我用的是StackExchange.Redis 这个组件来操作redis，以前一直用 Service.Stack.Redis,后来该类库升级后对个人使用有次数限制，需要付费使用才能没有调用限制.
操作redis简单封装如下：
public static class RedisHelper
{
public static int i = 0;
private static string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings["RedisConnectionString"].ToString();
private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
{
i++;
return ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString);
});
public static ConnectionMultiplexer Instance
{
get
{
return lazyConnection.Value;
}
}
}
有了这个操作类后，我们就可以操作redis了，简单的对 list 的操作如下：
/// <summary>
/// 简单 redis 队列
/// </summary>
public class SimpleRedisQueue
{
public void LeftPush(string key, string value)
{
var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
redis.ListLeftPush(key, value);
}
public string RightPop(string key)
{
var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
return redis.ListRightPop(key);
}
}
测试代码如下：
首先需要一个生产数据的程序
static void Main(string[] args)
{
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for (var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "a_" + i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for (var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "b_" + i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for (var i = 0; i < 9999; i++)
{
new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "c_" + i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for (var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "e_" + i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for (var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "f_" + i.ToString());
}
});
Console.ReadKey();
}
然后有消费队列的程序：
static void Main(string[] args)
{
var queue = new SimpleRedisQueue();
while (true)
{
var v = queue.RightPop("test1");
Console.WriteLine(v == null ? "空" : v);
}
}
测试结果截图
对可靠性和稳定性要求不高的应用场景，可以使用redis简单方便的实现。
到此这篇关于redis简单队列就介绍到这了。如果你被人恶意攻击，请记住，他们之所以这样做，是为了获得一种自以为重要的感觉。许多人，在骂那些各方面比他们优秀得多的人的时候，都会获得某种满足感。要知道没有人会去踢一条死。更多相关redis简单队列内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
