初夏的脚步刚刚走来，人们纷纷把厚重的单衣脱掉，换上了凉爽的短袖，又把旅游鞋换成了颜色各不相同的夹鞋，有淡绿色的；有洁白的；还有深蓝色的……
python-redis-lock
多个redis客户端访问同一个redis服务端，控制并发。
github：https://pypi.org/project/python-redis-lock/
在使用这个库之前，需要安装如下：
pip install python-redis-lock
使用锁的示例：
lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock")
if lock.acquire(blocking=False):
print("Got the lock.")
lock.release()
else:
print("Someone else has the lock.")
上面是单独设置锁的方式，还可以单独设置所有redis的操作加入锁。
# On application start/restart import redis_lock redis_lock.reset_all(redis_client)
快速使用
1. 首先导入redis_lock
import redis_lock
2.将redis连接的客户端传入lock中，并设置lock的名称
# 设置redis连接 conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True, db=0) # 设置redis锁 lock = redis_lock.Lock(conn, "redis-lock")
3.业务操作
if lock.acquire(blocking=False):
print("Got the lock.")
# 获取lock，执行业务处理
# 释放lock
self.lock.release()
else:
print("Someone else has the lock.")
简单方式：
with redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock"):
print("Got the lock. Doing some work ...")
time.sleep(5)
以上就是Redis分布式锁python-redis-lock如何使用方法。领导者需要完成的重要工作之一就是预测变化，规划未来。而要做到这一点，领导者必须具有洞察力和趋势分析能力。更多关于Redis分布式锁python-redis-lock如何使用方法请关注haodaima.com其它相关文章！
