信息学奥赛是什么?

有一门学科，
是高校自主招生的入场券，
是孩子进入理想学府的敲门砖，
它就是NOIP。
人工智能时代，人才需求迫在眉睫！

2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！全球范围内正在掀起人工智能技术革命的热潮，但无论是基础研究、技术研发还是应用等方面，都需要大量人工智能的人才，而目前我们国家在这方面其实面临着巨大的缺口。
《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%，国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺。
时代背景下，信息学奥赛(NOIP)人才培养的意义
为了弥补人工智能的巨大人才缺口，我们都需要出什么样的努力呢。从国家大的战略规划上，也在大力提倡提升青少年的整体科学素养。专家认为：人工智能需要大量懂算法的计算机专业的人才。作为非常重要的计算机人才培养的渠道，信息学奥赛在现实背景下，又一次成为家长们躲不开的热点话题。
科普小课堂：
全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP），是高校自主招生认可的五大联赛之一，获得了省级或者国家级的获奖对参加清北等高校自主招生的加分或者保送有重要意义。
自1995年开始举办至今，每年由中国计算机学会统一组织。竞赛编程语言：任选Pascal、C、C++三种语言之一（版本Free Pascal、Dev C++）。
竞赛分提高、普及、入门三个组别，每一组别分初赛和复赛两阶段进行，其中初赛为笔试，内容为有关信息科技和程序设计的基本知识；复赛为上机编程，内容为算法设计与编程解题。
NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。
联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。
联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。初中生可以参加提高组，不过提高组难度更大。
少儿编程是一个新的赛道，他将激活一个新的领域，吸引资本家眼球，对一批待业青年来说无疑是一项很大的福利，为人工智能领域输送一大批人才。
据了解，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华大学、北京大学在年初的国家信息学冬令营前后在长沙展开了“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对NOIP信息学提高组竞赛360 分以上的选手开启绿灯。
清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。
以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在今年6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。

50名保送清华姚班的新生中，46名是竞赛大牛
据2018清华姚班50名新生名单公布，有46人是竞赛大牛，其中保送的37人中信息学奥赛选手26人，其中3名IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家队选手,19名NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）金牌选手。
信息学奥赛培养的人才将是人工智能亟需的人才

信息学奥赛培养什么样的人才？
对于参加信息学奥赛的学生来说，首先要学习一门编程语言Pascal / C / C++（2022年后将C++语言），然后学基础算法和数据结构，用以解决实际问题。目的是锻炼学生的数学思维、计算思维和逻辑思维，提高解决问题综合能力。
而这些都是人工智能的基础知识，学会这些，在人工智能行业行走的路上会更加容易。目前由于信息学进入高考，学会这些，对于高考也是绝对有助益的，前面的清北复交的招生案例我们已经说过。
信息学奥赛得奖冠军都是行业精英，他们是怎么做到的？
前面我们说了，信息学奥赛的冠军大多保送进了名校，但究竟这些冠军都做了些什么呢？毕业后，他们又都会去做什么呢？
比如：
1.在信息检索（搜索引擎、推荐引擎、输入法）领域，作为领军人物的搜狗CEO王小川（IOI 1996 金牌）现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。
2.同样是在信息检索领域，今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）。
3.计算机视觉领域，在旷视科技（Face++）CTO 唐文斌（NOI金牌）的麾下，先后聚集了杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批信息学国际级选手。
4.在无人驾驶领域，小马智行（Pony.ai）的CTO 楼天城（IOI2004 金牌）的请来了当今唯一的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问，带领了包括漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等在内的一批最强大脑共同攻克无人驾驶难题。
5.在企业智能决策领域，戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前，而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI 赛场上的精英。
6.在微软研究院-人工智能（MicrosoftResearch AI），一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）也在为人工智能领域做着贡献。
7.陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等更多曾经信息学竞赛中的大牛，虽然没有进入产业界，却也在学界为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。
下面，我们再来看个近期比较火爆“清华姚班”大满贯冠军的案例：
2014年被保送到清华姚班的乔明达同学就曾经是信息学奥赛的大满贯得主。战绩如下：
在南外期间，他先后获得
2011年亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌
2012年全国高中数学联赛一等奖
2012年全国信息学奥林匹克竞赛金牌
2013年国际信息学竞赛金牌（全球第二名）
2013年“百度之星”程序设计大赛总决赛第一名
他曾被公派赴牛津大学、悉尼科技大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学参与机器学习理论的研究。
中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士表示：中国在2030年实现世界人工智能创新中心目标首先需要解决人工智能发展缺少理论的问题。

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