什么是程序的原子性

程序的原子性指：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

原子性操作：原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。

扩展资料：

redis的原子性：

Redis所有单个命令的执行都是原子性的，这与它的单线程机制有关；

Redis命令的原子性使得我们不用考虑并发问题，可以方便的利用原子性自增操作 实现简单计数器功能;

redis 实现事务的原理：

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存

收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令都不会被执行

在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中

参考资料：

百度百科——acid

程序的原子性指：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。

扩展资料

数据库事务正确执行的四个基本要素

一、原子性（Atomicity）

整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

二、一致性（Consistency）

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。

三、隔离性（Isolation）

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。

四、持久性（Durability）

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

参考资料：

程序的原子性指：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。

如果要保证原子性，必须符合以下两条规则：

1、运算结果并不依赖于变量的当前值，或者能够确保只有一个线程修改变量的值。

2、变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束。

扩展资料：

数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。

其中事务有三种模型：

1．隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务，事务的开始是隐式的，事务的结束有明确的

标记。

2．显式事务是指有显式的开始和结束标记的事务，每个事务都有显式的开始和结束标记。

3．自动事务是系统自动默认的，开始和结束不用标记。

如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据。

（1）丢失数据修改

当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。如上例。

（2）读“脏”数据（脏读）

读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被除撤消，而此时T1把已修改过的数据又恢复原值，T2读到的数据与数据库的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。

（ 3）不可重复读

指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法读取前一次结果。不可重复读包括三种情况：

事务T1读取某一数据后，T2对其做了修改，当T1再次读该数据后，得到与前一不同的值。

（4）产生幽灵数据

按一定条件从数据库中读取了某些记录后，T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录消失

T1按一定条件从数据库中删除某些数据记录后，T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。

参考资料：