如果有的相应的toolbox的话可以直接使用Bernoulli- distributed random number generator 如果没有的话可以把一个最常见的uniformly distributed random number generator 变成这样的。 比如: (1)取一千x一百个0和1直接的随机数: x=rand(100,1000); 其中100是你每次的实验,1000是你的实验次数,你当然也可以只取100个 下面算完以后再重复1000次,都是一样的,这样更快点,充分利用Matlab的基于矩阵的运算习惯 (2)然后把他们变成1和-1: y=(x-0.5)*2; y就是一个100x1000的矩阵了,可以用来进行你的极限运算