大数据时代软件工程师的发展前景如何？
2024-04-28 04:23:38
软件工程，数据科学与大数据技术几个就业机会都很不错的。软件工程专业，是计算机科学与技术的分支专业，主要研究的是软件工程，参考IEEE对软件工程的定义：“软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法”可见，软件工程更偏向管理和方法而非技术本身。当然，软件工程的就业面也是很广的，大型和正规软件的开发离不开它。同时，这一专业也会教授软件开发的技术，同样可以作为开发者就业。软件工程可以理解为偏管理方向的计算机科学。数据科学与大数据技术则是新兴的专业，其就业方向集中于数据分析、大数据处理。可以算是专注于一个热门方向。数据科学与大数据技术可以理解为偏统计学方向的计算机科学。
拓展：
1、数据科学与大数据技术简介
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。数据科学与大数据技术这个专业设立的时间并不长，而且这个专业是面向大数据时代人才需求巨大的新专业。这个专业主要是培养具有良好的科学素养、社会责任感和使命感，并且具备广阔的国际视野的高级工程技术人才和从事大数据软硬件及网络研究、设计、开发和综合应用的先进工程技术人才。
所谓的数据科学与大数据技术主要是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发，对实际问题进行分析和解决。最为常见的，比如:例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐等等。
2、软件工程专业简介
软件工程是研究大规模软件开发方法、工具和管理的一门工程科学，其特点是按工程化的原则和方法来组织和规范软件开发过程，软件工程技术则主要研究与软件开发各个工作流程相关的、先进实用的软件开发方法、技术和工具。
软件工程技术专业面向国民经济电子信息化建设和发展的需要，培养具有扎实的软件理论和知识基础，对整个软件过程有整体了解、掌握软件工程领域的前沿技术，具有国际竞争能力，能从事大型软件项目系统分析、设计、编程、测试和软件项目管理等工作的复合型、实用型的高层次软件工程技术人才；主要涵盖软件工程学科和计算机学科的基本理论、基础知识、基本技能的研究，软件的分析与开发，计算机应用系统、计算机网络系统的设计与开发等专业内容。
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