前言pytest的参数化功能让测试过程高效便捷。它通过提取数据并传递不同数据驱动测试用例运行,实现数据驱动测试。本文详细介绍pytest参数化与数据驱动,包含参数化方式、传递方式与总结。参数化方式pytest只需使用`pytest.mark.parametrize()`装饰器即可实现参数化,无需额外库。`parametrize()`接受两个参数:以字符串形式标识用例函数参数的列表和以列表或元组形式传递的测试数据。参数化传递方式pytest支持单个传参与多个传参。单个传参仅需指定一个参数;多个传参需以逗号分隔参数,参数名称和数量需一一对应。总结参数化测试增强了pytest的效率,简化了测试代码,提高了代码覆盖率。后续文章将探讨yaml文件实现高级参数化与数据驱动测试。希望本文能帮助大家掌握pytest参数化。获取更多技术资料,请点击!推荐Python全栈开发与自动化测试开发班,从小白到高手的系统学习与实战。以Python全栈开发为基础,深入教授自动化测试技能,打造全面技术能力。系统学习与实战项目相结合,全面提升职业竞争力。课程详情:Python开发必备基础技能与项目实战,包括Python编程语言、算法与数据结构、面向对象编程、Web后端开发、前端开发、测试管理平台项目实战。人工智能ChatGPT实战:辅助学习开发与测试技能,掌握Pytorch深度学习框架,参与平台开发实战。数据分析与自动化办公:学习数据采集、Pandas与数据处理、ECharts与数据可视化、爬虫、自动化办公与批量文件处理。UI自动化测试与高级项目实战:涵盖Web与App自动化测试、PageObject设计模式。接口自动化测试:学习接口协议分析、Mock实战、服务端接口测试。性能测试:掌握性能测试流程与方法、JMeter脚本参数化、Grafana监控系统搭建。简历指导与模拟面试:提供1V1简历指导、模拟面试、测试开发岗面试全攻略、名企私教服务与面试复盘。课程亮点:名企私教服务、先学习后付费、高额奖学金、专属社群与晚自习在线答疑、5V1全方位辅导、作业与考试强化学习效果、简历修改、模拟面试、内推与面试复盘。测试前景类分析测试开发工程师的技能图谱、行业变化与测试价值。探讨测试开发在互联网+时代的重要性、岗位需求与职业发展。测试择业类解答转行测试的可行性、年龄对测试职业的影响与测试行业性别偏见。测试入门类为新入行的测试小白提供建议、测试基础知识与学习资源推荐。测试求职类分享面试经验、测试开发岗位面试题目与答案、职业成长案例。技术分享类提供Linux文本处理技巧、Python自动化测试开发入门指南、不同编程语言选择、接口自动化测试框架开发、Shell编程技巧与面试问题解答。职场提升类分享算法面试经验、测试开发转型路径、薪资水平分析、测试改进技巧与职业规划。