分布式与微服务的区别主要在于部署方式与架构层面。分布式强调系统通过网络连接的不同组件协作,而微服务则更侧重于将服务设计成小而独立的部分,每个服务负责特定的业务逻辑,可独立部署与运行。微服务架构是分布式架构的一种实现方式,通过将服务分散部署在不同机器上,实现负载均衡、弹性伸缩和故障隔离。分布式部署的优势包括:利用多台机器提高计算效率,根据需求动态扩展资源,增强系统容错性和可用性,以及提供更高的性能。然而,分布式部署也面临挑战,如跨节点的网络延迟、通信异常、系统监控和故障定位困难,以及在开发阶段需要考虑数据一致性、安全性和复杂性增加等问题。分布式系统中的挑战包括处理异构机器和网络、防止普遍节点故障、应对不可靠网络通信,以及理解分布式系统CAP+BASE理论。CAP定理指出,在分布式系统中,一致性和可用性之间存在权衡,分区容错性是基本要求。最终一致性(BASE理论)则表示在分布式系统中,数据副本会经过一段时间同步,最终达到一致状态。在实战案例中,通过使用WebSocket实现分布式方案,可以实现实时日志推送,确保无论用户请求发送到哪台服务器,都能接收到实时日志。对于定时线程池的问题,通过将任务缓存到Redis中并注册到服务注册中心,可以实现任务在节点故障时的自动迁移与同步,确保任务的连续执行。分布式事务、分布式锁和分布式ID都是解决分布式系统中关键问题的技术。分布式事务需要确保跨服务和数据库的操作的一致性,通常使用如Seata等解决方案。分布式锁在多节点环境下保证并发控制,可以使用Redis等数据库实现。分布式ID则用于生成全局唯一ID,满足数据分片后的需求,常见的实现方式包括Redis的Incr、UUID和雪花算法等。分布式调度则是用于协调不同服务执行任务的解决方案,如Elastic-Job和XXL-JOB等工具提供了实现任务分片、高可用调度的方案。最后,Redisson作为基于Redis的Java数据网格,提供了分布式服务,简化了分布式系统中程序之间的协作。