为什么区块链需要显卡(区块链为什么赚钱)
2024-10-23 15:20:19
因为相比较于CPU的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
扩展资料：
1、比特币挖矿机简介：
比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。
2、比特币挖矿机的使用方法：
下载专用的比特币运算工具，然后注册各种合作网站，把注册来的用户名和密码填入计算程序中，再点击运算就正式开始。
挖矿为什么要用显卡而不是cpu
首先我们需要了解挖矿这个概念。以比特币、以太坊为代表的数字货币，使用的是区块链技术，计算机向区块链网络贡献算力，即可获得按照算力大小比例分配的数字货币，这一过程是去中心化、由算法保证的，通过贡献算力换取区块链算法生成的数字货币的过程，就是挖矿。
挖矿需要的算力，往往是通过哈希、解密等算法完成的。这类算法有一个特征，那就是复杂程度低，但强度极大，这正是GPU擅长的工作。
CPU和GPU都可以进行计算，但擅长的方面各不相同。CPU核心更少，但架构复杂，拥有复杂的逻辑控制单元，更擅长复杂的运算；而GPU拥有大量的核心，但架构相对简单，非常适合大吞吐量的高密度计算。
做个粗暴的类比，CPU相当于是一个会高数的大学生，而GPU则像是一百个只会四则运算的小学生，要解奥数题那肯定大学生更强，但如果要算1000道加减乘除题，一个大学生无论如何也不可能算得比一百个小学生快——小学生们可以一起做并行计算，而大学生一次才能算几题？
而挖矿的哈希、加密等算法，恰恰就如同海量的加减乘除题一样，它们难度不高，但却需要不断进行重复计算，计算量极大，这就和显卡的长处不谋而合。
在这一轮数字货币暴涨的行情中，显卡价格被大大推高，其中的最大推手，其实并不是大家最为耳熟能详的比特币，而是以太坊。
时至今日，参与比特币挖矿的算力已经非常庞大，光靠显卡已经无法在矿池中取得足够的分配权重，现在需要专门的矿机才能在比特币挖矿中分一杯羹。
而以太坊不同，它目前仍可以通过显卡计算获得，而且它的算法Ethash还对RAM有着非常高的要求，运算后的结果会直接存储在RAM中，当前RAM容量底线是4G。因此，现在算力达到一定程度、大显存的显卡备受青睐，为了达到更强的挖矿性能，不少矿工还会对显存进行超频。可见，目前显卡的确是挖以太坊最适合的工具之一，而CPU则并不擅长此道。
显卡挖矿是什么意思，挖矿为什么要用显卡显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。
之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，挖矿机是显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。
计算机有专业的挖矿芯片，多采用安装大量显卡的方式工作，耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。
扩展资料
比特币不依靠特定货币机构发行，通过特定算法的大量计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。
比特币系统由用户（用户通过密钥控制钱包）、交易（交易都会被广播到整个比特币网络）和矿工（通过竞争计算生成在每个节点达成共识的区块链，区块链是一个分布式的公共权威账簿，包含了比特币网络发生的所有的交易）组成。
比特币矿工通过解决具有一定工作量的工作量证明机制问题，来管理比特币网络—确认交易并且防止双重支付。由于散列运算是不可逆的，查找到匹配要求的随机调整数非常困难，需要一个可以预计总次数的不断试错过程。
当一个节点找到了匹配要求的解，那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的数据块，并检验其是否匹配规则。如果其他节点通过计算散列值发现确实满足要求（比特币要求的运算目标），那么该数据块有效，其他的节点就会接受该数据块。
参考资料来源：百度百科-比特币挖矿机
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