区块链大数据怎么算？
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⌒小污見ノ大污
2024-10-16 06:08:52
1. 区块链：
区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等计算机技术的新型应用模式。共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链最初是为了支撑比特币运行而设计的底层技术，但现在已经广泛应用于其他领域。它本质上是一个去中心化的数据库，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。
2. 大数据：
大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据处理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。
区块链和大数据分析有什么关系？
1. 分布式存储：
区块链和大数据都需要应对海量化和快增长的存储需求。区块链的存储技术，如谷歌的GFS和Hadoop的HDFS，奠定了大数据存储技术的基础。大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不仅仅是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。
2. 分布式计算：
大数据的分析挖掘需要巨大的分布式计算能力，而MapReduce是这种分布式计算技术的代表。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。区块链的共识机制，即所有分布式节点之间如何达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，既是认定的手段，也是防止篡改的手段。
看懂区块链与大数据，云计算，比特币的关系
1. 区块链与比特币：
比特币是区块链的1.0代表形式，作为一种虚拟货币系统，其总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变供应量以及交易记录。区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。
2. 区块链与云计算：
区块链技术的研发、测试涉及多个系统，时间和资金成本将阻碍区块链技术的突破。云计算服务具有资源弹性伸缩、快速调整、低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本地进行区块链开发部署。两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。
大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面：
1. 数据量：
区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。
2. 结构化和非结构化：
区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据。而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
3. 独立和整合：
区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的。而大数据的重点是信息的整合分析。
4. 直接和间接：
区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库。而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。
5. CAP理论：
CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这三个需求，最多只能同时满足其中两个。大数据通常选择实现AP，而区块链则选择实现CP。
6. 基础网络：
大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。
7. 价值来源：
对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。
8. 计算模式：
在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，如MapReduce计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，如P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。
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