区块链大数据怎么设置(区块链数据处理方法)

大神们,打扰一下,区块链大数据怎么设置(区块链数据处理方法)
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2024-10-14 12:28:29

大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起

比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)

哈希函数:将任意长的字符串,转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂),只要输入字符串发生微小变化,哈希函数的输出就会完全不同。

区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储,只要其中有一个东西被篡改,下边的数据都不一样,就会被发现

采用区块链(数据结构哈希函数),保障账本不能被篡改,采用数字签名技术,保证只有自己才能够使用自己的账户,采用p2p网络和pow共识机制,保证去中心化的运作方式

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法来生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。

三要素:

区块链的本质就是分布式账本,是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改,用公钥,私钥来标识身份,以去中心化和去中介化的方式,来集体维护一个可靠数据库。

大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小,具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据,要求广度和数量,处理方式上会更粗糙。

(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成的链,是典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性,信息是相对独立的,而大数据的重点是信息的整合分析。

(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本,本质上就是一个数据库,而大数据指的是对数据深度分析和挖掘,是一种间接的数据。

(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性,它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果,也就是在分布式环境中,多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性,它是指快速获取数据,可以在确定的时间内返回操作结果。P(ToleranceofNetworkPartition)是分区容忍性,它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信),分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求,最多只能同时满足其中2个,正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP,区块链则选择实现CP。

(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群,而区块链的基础设施通常是P2P网络。

(7)价值来源。对于大数据而言,数据是信息,需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言,数据是资产,是价值的传承。

(8)计算模式。在大数据的场景中,是把一件事情分给多个人做,比如,在MapReduce计算框架中,一个大型任务会被分解成很多个子任务,分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中,是让多个人重复做一件事情,比如,P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

区块链技术与大数据是怎样结合使用的?

区块链技术为这些领域带来了新的增长可能。例如保险领域结合区块链技术未来可以看到再保险的增长机会;医疗健康领域,医疗数据的整合以及档案管理也可以通过分布式账本技术实现;而供应链和区块链技术相结合会创造更多融资机会。

以上都是区块链技术的潜在应用领域,但是若说区块链最先大规模应用的领域,我认为会在保险和医疗健康领域。

因为这两个领域目前的数据非常分散和混乱,通过区块链技术可以系统地将其整合。未来对这些数据做具体分析研究后可以发掘出很多商业机会。

在国内也已经开始出现了一些优秀的数字货币,例如,普银集团推出的茶本位数字货币普银,普银是经由三方仓储、鉴定、评估、确权的优质藏茶资产,经由加密数字化发行的本位制数字货币。

区块链分布式存储:生态大数据的存储新模式

区块链,当之无愧的2019最靓的词,在科技领域闪闪发亮,在实体行业星光熠熠。

2019年的1024讲话,让区块链这个词焕然一新,以前它总是和传销和诈骗联系在一起,“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今,区块链则是和实体经济融合紧密相连,成为国家的战略技术,这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色。

“产业区块链”在这个时代背景下应运而生,是继“互联网”后的又一大热门词汇,核心就是区块链必须和实体产业融合,脱虚向实,让区块链技术找到更多业务场景才是正道。

区块链的本质就是一个数据库,而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者,今天就来讲讲区块链的分布式存储和生态大数据结合后,碰撞产生的火花。

当前的存储大多为中心化存储,存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。

比如我们在微信朋友圈发的图片,在抖音上传的视频等等,都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上,但是某天打开后,网页呈现404,则表示存储的东西已经不见了。

区块链,作为一个分布式的数据库,则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。区块链上的数字记录,不可篡改、不可伪造,智能合约让大家更高效地协同起来,从而建立可信的数字经济秩序,能够提高数据流转效率,打破数据孤岛,打造全新的存储模式。

生态大数据,其实和我们每天的生活息息相关,比如每天的天气预报,所吃的农产品的溯源数据等等,都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合,首先咱们来看看生态大数据存储的特点。

伴随着互联网的发展,当前,生态大数据在存储方面有具有如下特点:

从数据规模来看,生态数据体量很大,数据已经从TB级跃升到了PB级别。

随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展,数据不仅来源于传统人工监测数据,还包括航空、航天和地面数据,他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来,生态数据以每年数百个TB的数据在增长。

生态环境大数据需要动态新数据和历史数据相结合来处理,实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据,并与已有历史数据结合起来分析,才能挖掘出有用信息,为解决有关生态环境问题提供科学决策。

比如在当前城市建设中,提倡的生态环境修复、生态模型建设中,需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多历史数据因为存储不当而消失,造成了数据的价值的流失。

既然生态大数据有这些特点,那么它有哪些存储需求呢?

当前,生态大数据面临严重安全隐患,强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。

大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全,比如在大数据的数据存储中,由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。

例如,很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输,这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据,如果被黑客获得这些数据,就可能推测到我国军方的一些信息,或者获取敏感的生态环境数据,后果不堪设想。

生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等社会多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享,才能释放生态环境大数据的价值。

以当前的智慧城市建设为例,很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心,为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心,离不开各部门生态大数据的共享。

但是,生态大数据共享面临着巨大挑战。首先,我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、社会经济等其他部门的大数据,涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台,但这些平台之间互不连通,只是一个个的数据孤岛。

其次,相关部门因为无法追踪数据的轨迹,担心数据的利益归属问题,便无法实现数据的共享。因此,要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值,实现安全的数据共享是关键,也是生态大数据产生价值的前提和基础。

生态大数据来之不易,是研究院所、企业、个人等社会来源的集体智慧。

其中,很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护,无法对数据的使用进行溯源管理,容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。

这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天,区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性。

把区块链作为底层技术,搭建此类平台,专门存储生态大数据,可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层,可以搭建API接口,让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点:

利用区块链的分布式存储,能够实现真正的生态大数据安全存储。

首先,数据永不丢失。这点对于生态大数据的历史数据特别友好,方便新老数据的调用和对比。

其次,数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储,如果遭遇攻击,也只能得到存储在部分节点里的数据碎片,无法完全获得完整的数据信息或者数据段。

区块链能够实现生态数据的存储即确权,这样就能够避免知识产权被侵害,实现安全共享。毕竟生态大数据的获取,是需要生态工作者常年在野外驻守,提取数据的。

生态大数据来之不易,是很多生态工作者的工作心血和结晶,需要得到产权的保护,让数据体现出应用价值和商业价值,保护生态工作者的工作动力,让他们能够深入一线,采集出更多优质的大数据。

同时,利用区块链的数据安全共享机制,也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒,构建安全可靠的数据共享机制,让数据流转更具价值。

现在有部分生态工作者,为了牟取私利,会将生态数据篡改。如果利用区块链技术,则没有那么容易了。

利用加密技术,把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更,平台就可以记录其不同版本,便于事后追溯和核查。

这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改,满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。

区块链能够对数据提供安全监控,记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据,并加密存储在系统上,提供日志预警功能,对于异常情况通过区块链浏览器展示出来,便于及时发现违规的操作和提供证据。

以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来,肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。

生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料,引用区块链技术,打造相关的生态大数据存储和管理平台,能够保证生态大数据的安全存储和有效共享,为智慧城市建设添砖加瓦,推动产业区块链的发展。

作者:Justina,微信公众号:妙译生花,从事于区块链运营,擅长内容运营、海外媒体运营。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

朋友圈的金融科技与金融大数据如何设置?

CGFT认证项目体系分为三个级别,分别对应行业应用、数字转型和前沿趋势。具体来讲,

在一级认证体系中,学员将全面了解金融科技行业,掌握金融科技从业所需基础知识和技能,包括金融学、财务会计、数据分析、金融大数据,机器学习、量化建模、区块链、Python等,了解金融科技场景应用,具备金融科技行业应用能力。

在二级认证体系中,学员会较深入了解金融数字化,初步掌握量化金融、金融风险管理、大数据、机器学习深度学习等领域?技术核心原理思想方法及应用,深刻理解金融科技应用场景,具备数字化和智能化项目解决架构和实施管理能力。

而在三级认证体系中,我们将帮助学员了解金融科技行业前沿技术及应用,包括数字化转型、数据化运营、数据中台、开放银行等,让学员对行业发展趋势有较准确的理解、分析、判断和洞察,能够在所从业的细分金融科技领域就金融科技技术应用有较深入分析,具备较强的解决方案架构、行业分析、技术论证和项目管理决策能力,并具备创新意识和创新能力。

区块链在大数据中的作用有哪些?

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来,区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高,以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题,很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说,主要是因为区块链不仅是一个分布式账本,还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者,监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲,区块链其实是一个去中心化的数据库,因此,假如区块链中的某个节点数据产生变化的话,那么其他节点会在第一时间发现,这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式,区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取,并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产,可以使用区块链对其进行注册,买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径,这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转,以及核算剖析的每一步记载,都可以留存在区块链上,从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

关于区块链在大数据中的作用有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。