怎么学习人工智能?

人工智能是近年来科技领域的热点，随着大数据的发展，机械学习（包括深度学习）在一定程度上取得了进展，目前在自动驾驶等领域得到广泛应用。随着物联网、大数据和云计算的落地应用，人工智能领域预计会陆续释放很多发展机会。现在，很多大型科技公司开始布局人工智能领域，市场也需要更多的人工智能专家。接下来，我们将介绍如何在中国的环境中学习人工智能。
第一，从基础知识开始。人工智能领域的研究集中在六个领域，分别是自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表达、自动推理和机器人学。这些领域的重点各不相同，但都需要重要的基础，即数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一是数学问题，具体来说是算法的设计问题，其实现与计算机知识有关。因此，在涉及人工智能的众多学科中（如哲学、数学、计算机、神经科学、经济、语言等），数学和计算机的基础对研发人员至关重要。
第二，了解人工智能的研究开发内容和研究开发方法。人工智能的研究开发已经过去了六十多年，目前仍处于行业发展的初期阶段。机器学习、计算机视觉和机器人是比较受欢迎的领域。在学习这些具体知识之前，首先应该对人工智能有一个整体的认知。通过了解人工智能的发展历史，是一个很好的方法。
第三，从大数据开始。对于基础较弱的人来说，通过大数据进入人工智能领域是一条比较现实的路径。大数据技术已经成熟，目前处于落地应用的初期阶段。大数据作为人工智能的重要基础，未来对人工智能的发展起着很大的推进作用。机器学习作为数据分析的重要手段之一，目前广泛应用于大数据领域。因此，通过大数据进入机器学习，全面进入人工智能领域，是比较好的路线。

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