人工智能模型如何像婴儿一样学习并展现出色表现？

揭示婴儿般的智慧：人工智能的新突破
在纷繁复杂的世界里，我们共享一个共识：当笔从我手中消失，它依旧存在，尽管你不再可见。这是人类普遍的常识，即便是刚满两个月的婴儿也能理解。然而，科学家们对于我们如何习得这种基本认知的细节仍感到困惑，尚未创造出能与正常发育婴儿匹敌的计算机智能。

普林斯顿大学的Luis Piloto及团队在Nature Human Behavior的最新研究中，为这一空白地带带来了曙光。他们研发的深度学习人工智能系统，如同婴儿般理解物理世界中的基本规律，向模拟人类思维的计算机模型构建迈进了一大步。

传统上，AI模型从零开始，通过大量数据学习，但这与婴儿的学习方式截然不同。婴儿并非从头构建知识，而是以对物体行为的普适性期待为起点。例如，他们知道隐藏的物体不会消失，这构成了他们认知发展的基石。

Piloto团队的研究中，他们设计了一项实验，对比了两种学习方式。一种是空白模型，从零开始学习；另一种则是基于婴儿认知，先内置对物体行为原则的模型。实验中，前者在面对物体滑动和弹跳的动画时，尽管表现出色，但与后者基于婴儿期望的模型相比，却略显逊色。

婴儿的预期，如物体不会穿越、不会瞬间消失，这些原则在预测新动画时展现出更高的准确性。深度学习模型即使在处理新奇场景时，也显得力不从心，而具有婴儿认知模型的系统却能更快速地学习和适应，只需相当短的时间，就达到了人类儿童数小时观看视频的积累效果。

这项研究揭示了人类与生俱来的理解能力并非全然来自后天经验，而是一种内在的感知和预期。它不仅拓展了人工智能获取知识的新视角，还展示了婴儿研究在构建真实模拟人类思维的AI道路上的重要价值。让我们期待，未来的智能系统能更贴近人类，如同婴儿般洞察世界的奥秘。

热门标签