人工智能对数学的要求不太大, 通常使用到的就是大学的数学基础知识,就比如线性代数、概率论、统计学、图论等。人工智能主要就是通过模拟人的智力来达到智能效果的,主要对人的意识、思维的信息过程的模拟,而数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素,所以要了解人工智能,首先要掌握必备的高等数学基础知识。人工智能是计算机学科的一个分支,而机器要能学习,它需要一个信息处理中心,相当于人的大脑。学习思考,数据处理,对错判断,逻辑推理等智力行为都将在这里进行。这个处理中心也是存放知识的地方,对已经学到的知识进行存放,需要时就把知识拿出来用。这个处理中心会接受外界的信号输入,数据处理完毕后把信息输出。这本质上和一个数学的函数差不多。人工智能当前有六个大的研究领域,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学,这些研究方向都离不开数学知识,所以要想在人工智能的研发领域走得更远,扎实的数学基础是必不可少的。但是,人工智能虽然会对数学知识有要求,但是也不会太高的,所以即便是一些数学知识不太好的朋友,也是可以学习人工智能技术的,因为在学习中,可以慢慢的补足自己的数学知识,并且在学习人工智能的初期不会使用到特别复杂的数学问题,主要就是一些线性代数、概率论等基础知识就可以了。而如果想要学习人工智能的话,还需要看现在自己处于什么阶段,如果还是刚毕业学生的话,那数学知识刚刚学完,自然可以应付人工智能所使用到的数学知识,只需要把编程学好就行。如果是已经毕业开始工作的朋友,并且是相关行业的话,可能编程的能力已经在工作中锻炼的非常熟练了,所以主要欠缺的多是数学知识,只需重温一遍数学知识即可。关于更多的人工智能专业知识,想要了解可以私信询问。