人工智能也叫做AI,是计算机学科的一个分支,主要是用来模拟人类的智力的,也是因为拥有智力这一特点,而被广泛使用,常见的有语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等等。机器学习就是人工智能研究和使用的一个分支领域,而它的研究比较倾向于理论性,而目的则主要是让研究的计算机可以拥有学习知识的能力,这样机器学习就可以得到结果不断接近目标函数的理论。机器学习的实用也是很多的,有数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别等等。深度学习最早出现在人工神经网络的研究中,具有多层次感知器就是一种深度学习的结构,它会经由组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示,如果严格来看,人工智能和机器学习是没有关系的,只是机器学习的方法会使用在人工智能需要解决问题时,所以机器学习也可以说是人工智能的一种实现方式。深度学习是机器学习的一个方向,它就是一种神经网络算法的衍生,常会使用在图像、语言等等方面。