ai工程师需要哪些技能

AI工程师需要的技能：

技能一：监督学习中需要彻底掌握三个最基础的模型，包括

线性回归

（Linear Regression）、对数几率回归（Logistic Regression）和

决策树

（Decision Trees）。

技能二：了解这些模型的数学含义，能够理解这些模型的假设和解法。写实际的代码或者

伪代码

来描述这些模型的算法，真正达到对这些算法的掌握。“K 均值算法”有必要认真学习，做到真正的、彻底的理解。

技能三：理解

假设检验

容易被 AI 工程师遗忘的内容。要熟悉假设检验的基本设定和背后的假设，清楚这些假设在什么情况下可以使用，如果假设被违背了的话，又需要做哪些工作去弥补。

技能四：具备最基本的编程能力，对

数据结构

和基础算法有一定的掌握。对于搭建一个人工智能系统（比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等）有最基本的认识。

机器学习算法能够真正应用到现实的产品中去，必须要依靠一个完整的系统链路，这里面有数据链路的设计、整体系统的架构、甚至前后端的衔接等多方面的知识。

扩展资料：

AI工程师会做：设计，着手对信息的分析；擅长一些特定开发领域，例如网络，操作系统，数据库或

应用程序

；帮助维护组织的计算机网络和系统；在软件系统的设计，安装，测试和维护中起到关键作用。

成为一种专门的程序员，可以与Web开发人员和

软件工程师

合作，来把Java或其他

编程语言

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