AI办公自动化：kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容

要实现AI办公自动化，通过Python脚本批量搜索并提取PDF文档中的特定文本内容，如“资料来源”、“数据来源”和“来源”等，Kimi提供了一个解决方案。以下是一个步骤清晰的实现过程：

在Python编程环境下，你面临一个任务，目标是从数百个PDF文档中提取特定的文本信息。首先，使用pdfplumber库打开位于F:\研报下载\AIGC研报文件夹中的所有PDF文件。然后，通过遍历每个文件，逐行查找以“资料来源：”、“数据来源：”和“来源：”开头的文本，这些可能是你需要的内容来源。

脚本开始于导入必要的库，如os、re和pdfplumber，定义关键词列表和文件路径。对于每个PDF文件，代码首先检查文件类型，如果是PDF，它会尝试打开并提取文本。使用正则表达式搜索关键词，匹配到的文本会被保存到一个Excel文件中，文件名是'AI_Industry_Analysis.xlsx'，保存在F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析文件夹。

在处理过程中，脚本会监控可能出现的异常，如文件损坏或权限问题，并在遇到时提供错误信息。一旦所有文件处理完毕，脚本会输出一个总结，确认数据已保存到指定的Excel文件中。

下面是Kimi生成的简化版源代码片段：

...

import os

import re

import pdfplumber

...

# 遍历源文件夹中的PDF文件

for filename in os.listdir(source_folder):

if filename.endswith('.pdf'):

file_path = os.path.join(source_folder, filename)

try:

with pdfplumber.open(file_path) as pdf:

for page in pdf.pages:

text = page.extract_text()

for keyword in keywords:

pattern = re.compile(keyword + ".*")

matches = pattern.findall(text)

for match in matches:

sheet.append([match])

except Exception as e:

print(f"处理文件{filename}时发生错误：{e}")

...

通过这段代码，你可以有效地自动化提取PDF文档中的特定文本信息。

您可能感兴趣问答

Collapsible

热门标签

热点问答