每天五分钟解决一个人工智能问题。 看文字费劲,有视频 矩阵乘法 矩阵乘法的物理意义 仿射变换 透视变换 我们先讨论一下什么是坐标系呢? 在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角坐标系,简称直角坐标系(Rectangular Coordinates)。 如下图: 你会很直觉的说这不就是一个坐标系吗? 那这两个坐标系是一个坐标系吗?该如何用矩阵描述坐标系呢? 目录: 人工智能必知必会-前言 人工智能必知必会-标量,向量,矩阵,张量 人工智能必知必会-向量的加减与缩放 人工智能必知必会-向量的内积 人工智能必知必会-向量之间的距离 人工智能必知必会-初识矩阵 人工智能必知必会-矩阵与向量 人工智能必知必会-矩阵的加减法 人工智能必知必会-矩阵乘法 人工智能必知必会-矩阵与方程组 人工智能必知必会-再看矩阵与向量 人工智能必知必会-矩阵与向量乘法的物理意义 人工智能必知必会-词向量(案例) 人工智能必知必会-矩阵相乘上 人工智能必知必会-矩阵相乘下