如何培养人工智能人才？
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酒尽
2024-06-24 01:06:35
随着近年来我国人工智能发展迅速，人才之争的问题愈发凸显。人工智能发展之争，归根结底是人才之争。国内外企业巨头都在“抢”人工智能人才，通过各种途径、各种方法“喊”人才紧缺。如何利用几代人的时间培养出智能科技、智能产业和智慧社会人才。
(1) 了解神经网络
神经网络是一种以人脑为模型的机器学习。它通过一种允许计算机利用新数据的合成来学习的算法创造出一个人工神经网络。在这个阶段，你需要通过了解神经网络的每个细节来开始你的深度学习。你需要了解这些网络是如何利用智能做出决策的。神经网络是人工智能的核心，你需要彻底弄懂它！
(2) 熟悉大数据基本知识
获取大数据的知识不是一项强制性的任务，但我建议你为自己配备大数据的基础知识，因为所有的人工智能系统都只处理大数据。拥有大数据的基础知识将是一个很好的优势，因为它将帮助你设计出更优化和更现实的算法。
(3) 掌握优越技术
如何优化它。深度学习算法消耗了系统的大量资源，需要对系统的各个部分进行优化。优化算法帮助我们最小化(或最大化)一个目标函数(错误函数的另一个名称)E(X)，它是一个依赖于模型内部中可学习参数的数学函数，模型的内部参数对于有效地训练模型并产生准确的结果起着非常重要的作用。这就是为什么我们要使用各种优化策略和算法来更新和计算这些模型参数的最优值，从而优化模型的学习过程和模型的输出。
(4) 学习编程语言
学习一种或最多两种编程语言，并深入理解它。你可以从R语言、Python语言，甚至Java语言中选择！永远记住，编程语言只是为了简化你的生活，而不是用来定义你的生活。我们可以从Python语言开始，因为它比较抽象，并且提供了许多可以使用的库。
在目前弱人工智能的状况下，已经有很多的挑战出现了。那么如果像专家预测的那样，在未来2040年或者2060年进阶到强人工智能时代，社会可能会发生翻天覆地的变化。
信人远游
2024-06-24 03:46:11
在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来，人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点，在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。目前需要进一步完善课程体系，探索复合型人才培养模式。“除了专业基础课程外，还应该涵盖伦理学相关的课程，帮助学生树立正确的伦理价值取向。”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议，他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。
近年来，人工智能的人才培养正在逐步下移。去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出应实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。今年，人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。
在李晓明看来，未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身，每个人都可以掌握数据分析技能。因此，可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。
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