人工智能是一个广泛的领域,需要具备一定的数学、计算机科学和工程知识。因此,对于那些对这些学科有兴趣并且善于学习的人来说,人工智能可以是一个很好学的领域。在学习人工智能之前,需要掌握一些基本的编程技能和数学知识,如数据结构和算法、线性代数、概率论等。此外,还需要了解机器学习、深度学习等人工智能技术的基本原理和应用场景。对于初学者来说,可以从一些入门级的在线课程和教材开始学习,例如《Python机器学习基础教程》、《深度学习入门》等。随着学习的深入,可以尝试参加一些人工智能的实践项目,如 Kaggle 竞赛等,来提高实践能力和应用技能。总的来说,人工智能需要具备一定的数学和计算机科学基础,但对于那些喜欢挑战和有强烈求知欲的人来说,它是一个有趣而且值得学习的领域。
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点:1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点:1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。