系统的学习人工智能需要学习什么?

请教一下,系统的学习人工智能需要学习什么?
最新回答
姐↗就是女汉子

2024-05-23 00:22:36

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;
算法很多需要时间的积累。
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件,一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的,但同时很多事物都是相通的,你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通,很容易。在这中间关键是要有自己的思考,不能人云亦云。毕竟,人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python,因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习:
1、斯坦福大学公开课 :机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action
校园霸占了我几十年的青春

2024-05-23 00:09:23

人工智能需要编程,编程技术已经很成熟了,但是依然需要算法工程师把一个基本网络跑通,开源框架功能很全,同时也很臃肿,实际工程可以需要优化,这也是一个技术活。
琳开韵味沟

2024-05-23 00:28:28

学好本专业规定的所有课程。不要以为它们枯燥无用,相信我,这些是内功,可以看些CS的基础课程,比如编译器、操作系统、数据库、算法导论。再然后,你就可以看些专门的机器学习和人工智能课程了。
一花一树开

2024-05-23 00:20:01

掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
咱ゝ么傀゛

2024-05-23 00:35:22

首先应该有数理基础和编程基础,这是学习人工智能的核心知识,具备这两者算是基础。数理基础决定了你在机器学习和人智能方向能的上限,编程基础决定了你在机器学习和人智能方向能的下限。