人工智能有哪些前置课程需要学习？
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爲妳ヤ葑惢
2024-05-14 14:45:21
人工智能主要课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能涉及的学科包括:计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一白遮
2024-05-14 11:26:41
其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
搞妇帅
2024-05-14 03:22:49
学习人工智能通常需要先学习一些相关的基础课程，包括：
数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。
计算机基础，包括数据结构、算法设计和分析、计算机组成原理和操作系统。
编程语言，包括C++、Java、Python等，可以用于实现人工智能算法和应用。
人工智能相关的理论课程，包括人工智能原理、机器学习、自然语言处理等。
其他相关的课程，如知识图谱、数据挖掘、图像识别等，可以帮助更好地理解人工智能的应用。
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