SQL注入是通过将恶意数据与SQL语句结合,改变SQL语句的意图,从而获取数据库中的敏感信息。这种攻击方式利用了程序处理用户输入时的漏洞。防范SQL注入的关键在于参数化SQL语句,将数据与SQL命令分开,确保数据安全。例如,在Python中,执行SQL语句时,可以将所有需要的数据参数存放在一个列表中,并将这个列表作为参数传递给SQL执行函数,以防止SQL注入。非安全的SQL语句可能导致SQL注入攻击。例如,当用户输入的名称与SQL语句结合时,如果构造的条件如“name = ' ' or 1=1 or ' ”,条件一定成立,这将改变SQL语句的实际意义,从而可能获取不应获取的数据。安全的SQL语句应通过参数化列表来防止SQL注入。外键的使用能够防止无效信息的插入到子表中,确保数据的一致性和完整性。通过在插入和更新新值时检查主表中是否已存在相应的字段,可以避免插入错误的信息。在创建数据表时设置外键约束,可以确保子表中字段的值在主表中已有对应记录。同时,删除外键约束时需谨慎,以避免破坏数据的关联性和一致性。E-R模型,即实体-联系图,是描述现实世界概念模型的工具,它由实体、联系和属性组成,能够清晰地表示实体间的关系。在E-R图中,联系分为一对一、一对多、多对多三种类型。E-R模型有助于设计出结构合理的关系型数据库,提高数据的组织效率。关系型数据库有六种范式,包括一范式、二范式和三范式等,它们按数据库冗余从高到低排序。遵循范式可以减少数据冗余,提高数据一致性。一范式强调字段的原子性,即字段不可再分;二范式在满足一范式的基础上,要求非主键字段完全依赖于主键,而非部分依赖;三范式在满足二范式的基础上,要求非主键字段直接依赖于主键,不存在传递依赖。通过设计符合范式的表结构,如将字段拆分、合理设置主键和非主键字段之间的依赖关系,可以实现数据库的优化,减少冗余,提高数据管理的效率。