【面试必问系列】之Redis基本数据类型及缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的区别

Redis，全名Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个使用ANSI C语言编写、支持网络、内存或持久化日志型、Key-Value数据库，提供多种语言API的开源数据库。其数据存储在内存中，拥有极高的读写速度，每秒可处理数万次操作。Redis广泛应用于缓存，同时也用作分布式锁。支持事务、持久化、LUA脚本、LRU事件驱动、多种集群方案。底层序列化协议RESP在redis2.0时成为标准，具有简单、解析速度快、可读性好的特点。默认支持16个数据库，通过配置文件可增加至无上限，客户端自动选择0号数据库，可随时更换。

Redis五种基本数据类型包括：

1）String（字符串）：redis的string二进制安全，有长度统计变量len，不依赖“\0”终止符，数据结构为数组，对外暴露长度指针，支持操作。

2）Hash（哈希）：以键值对形式存储，适用于存储复杂对象。

3）List（列表）：线性数据结构，支持插入和删除。

4）Set（无序集合）：存储不重复元素的集合。

5）zset（有序集合）：集合中元素按分数排序。

Redis五种基本数据类型内部采用高效数据结构，优化设计。常用命令包括但不限于这些类型操作。

缓存问题解决方案包括：

缓存雪崩：缓存同一时间大面积失效导致数据库压力，解决方案包括缓存数据过期时间设置随机、缓存预热、使用互斥锁避免并发冲突。

缓存穿透：缓存和数据库均未命中数据，导致频繁查询数据库。解决方案包括接口层校验、设置短缓存时间、利用布隆过滤器拦截可能不存在的数据，减少误判。

缓存击穿：缓存中无数据但数据库中存在，高并发下引起数据库压力。解决方法包括设置热点数据永不过期、使用互斥锁。

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