Redis Sentinel Operator 容器化解读
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凝望流年
2024-11-28 09:28:30
孟玉立，中国民生银行信息科技部开源软件支持组工程师，负责Kubernetes、Redis的源码研究和工具开发，将重点介绍Sentinel的容器化，阐述其与集群模式共有的挑战以及其独特的部署和异常处理。
在Redis Sentinel容器化部署中，同样需要解决节点分布和容器快速重启问题。节点分布与主从、故障转移功能息息相关，这里利用Kubernets的Pod反亲和性策略进行配置。同时，Redis Sentinel的架构包括两个核心组件：监控Redis节点以处理故障和为客户端提供拓扑信息。这个模式无需像Redis Cluster那样考虑数据分片。
关于容器化中的快速重启问题，确保Redis Master容器被Kubernetes快速重新启动，以避免数据丢失。避免此问题，采取的方法是分离容器启动和进程启动，并非在启动容器时立即运行Redis或Sentinel进程，而是由Operator在合适时机执行进程启动。
在具体部署中，新的Redis容器和新的Sentinel容器都有详细的启动策略，确保数据一致性。对于Redis Sentinel容器化部署架构设计，有方案一和方案二可供选择。方案一采用Redis Sentinel原始部署架构，Operator无需集成Sentinel功能，便于与社区保持一致。但方案一需额外考虑对Sentinel节点进行管控，维护配置一致性，而Sentinel在此类动态配置中支持较弱，调整Sentinel配置时需重启节点。方案二则无需部署Sentinel节点，节省Kubernetes资源，但也存在Operator自身为单节点运行，可能在故障判断时出现问题。
在服务暴露方面，选择Redis Sentinel两种方式均支持，具体取决于CR Spec配置。
通过CRD（Custom Resource Definitions）机制，将Redis Sentinel部署需求抽象定义，转化为Kubernetes可支持的资源，其详细结构包括但不限于节点数、Sentinel节点数、服务模式、使用的redis镜像版本和节点最大内存等。
Kubernetes支持资源定义如下，Group设置为redis.cmbc.com.cn，Version为v1alpha1，Kind为RedisSentinel。根据需求创建RedisSentinel资源实例的yaml文件。
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