SQL高级功能-窗口函数图文详解
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喵咕酱
2024-11-27 05:23:31
窗口函数，作为OLAP（联机分析处理）函数，可以实时对数据库数据进行分析和处理。其基本语法涵盖了多种功能，包括排序、聚合函数和分析函数等。
窗口函数的使用方法结合实例进行讲解。以班级表中的数据为例，我们可以通过窗口函数实现班级内按成绩排名的目标。排名函数如rank、dense_rank、row_number等，以及聚合函数如sum、avg、count、max、min等，分析函数如lead、lag、first value等，都属于窗口函数的范畴。
在使用窗口函数时，需要注意其语法特点：通常写在select子句中，用于对分组后的结果进行操作。partition by 子句用来对表进行分组，order by 子句则用于在分组后的结果中进行排序。窗口函数的使用避免了group by操作后数据行数减少的问题，提供了同时具备分组和排序功能的优点。
对于窗口函数的排序窗口函数rank、dense_rank和row_number，它们之间的区别主要体现在处理并列名次的方式上。rank函数在并列名次时会占用下一个名次的位置，dense_rank函数则不占用下一名次，row_number函数不考虑并列名次，按原顺序进行排名。
面对常见的业务问题，如查找每个类别下用户最喜欢的产品或点击最多的N个商品，窗口函数同样提供了解决方案。通过成绩表的例子，我们可以通过分组、排序以及使用窗口函数来实现这一需求。
窗口函数的灵活应用能够解决诸如分组取每组最大值、最小值，或者每组最大的N条记录等常见问题。在具体场景中，通过调整窗口函数参数，窗口函数能够实现移动平均、统计等操作，帮助用户直观地理解数据趋势和动态。
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