数据分析-SQL 窗口函数
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花月似霰
2024-11-25 17:41:14
使用窗口函数`rank`可以实现按分组内排序的功能。例如，给定一个班级表，我们可以按成绩进行排名。SQL语句如下：
SELECT 班级, 成绩, RANK() OVER (PARTITION BY 班级 ORDER BY 成绩 DESC) AS 排名
FROM 班级表;
在这里，`PARTITION BY 班级`表示对班级进行分组，`ORDER BY 成绩 DESC`表示按成绩降序排列。`RANK()`函数则计算每个班级内的成绩排名。
窗口函数具备了`group by`子句的分组功能和`order by`子句的排序功能，但不会减少原表中的行数。
`rank`、`dense_rank`和`row_number`的区别在于，`rank`函数在出现并列名次时，会占用下一名次的位置；而`dense_rank`函数在出现并列名次时不占用下一名次的位置；`row_number`函数则不考虑并列名次的情况，始终按照顺序进行排名。
窗口函数的应用场景包括但不限于排名问题、平均值计算、移动平均等。
例如，对于一个学生成绩表，可以使用窗口函数来实现按成绩排名的查询，其中涉及到并列名次时，`dense_rank`函数更为适用。
对于按课程号分组取成绩最大值、最小值的查询，可以使用窗口函数来实现，例如使用`row_number`函数。
在查询各科成绩前两名的记录时，同样可以利用窗口函数来实现，通过分组、排序，并设置`row_number`函数来获取结果。
在处理“每个”学生最高的成绩问题时，需要结合窗口函数和子查询来正确实现。通过正确应用`partition by`、`order by`和窗口函数，可以高效地解决这类问题。
窗口函数的应用还涉及聚合函数作为窗口函数的使用，例如使用`sum`、`avg`、`count`、`max`、`min`等函数计算特定条件下的统计数据。
通过聚合窗口函数计算单科成绩高于该科目平均成绩的数据时，同样需要使用窗口函数来实现，通过计算每个科目内的平均成绩，然后筛选出高于平均成绩的数据。
窗口函数还可以用于计算移动平均，例如计算当前行与前n行（共n+1行）的平均值，这在公司业绩排名等场景中非常有用，可以直观地查看到与相邻名次业绩的平均值。
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