保姆级教会你SQL窗口函数

SQL中窗口函数，一种在查询语句中经常用到的重要工具，帮助我们在结果集中为每一行计算聚合值或分析函数值，而无需分组或进行子查询。窗口函数与over子句结合，定义窗口大小、位置和排序方式，从而实现复杂的数据分析。在使用窗口函数时，我们通常通过partition by子句对数据进行分组，或在order by子句中指定排序规则。

常见窗口函数包括：

row_number()：为查询结果集中的每一行分配唯一行号，根据窗口定义的顺序计算。

rank()：计算查询结果集中的行排名，对相同值分配相同排名，提供有序但不唯一行号。

dense_rank()：计算密集排名，相同排序值的行分配相同密集排名，忽略重复排名。

percent_rank()：为查询结果集中的每一行计算百分比排名值，表示在数据集中的位置，范围从0到1。

first_value()：访问窗口中的第一行数据，指定列和排序规则，按默认或自定义排序。

last_value()：访问窗口中的最后一行数据，类似first_value()但获取最后一行。

sum()：计算窗口内数据的总和。

avg()：计算窗口内数据的平均值。

count()：计算与当前字段相关的行数。

以上窗口函数在SQL语句中扮演关键角色，通过实操可以更深入理解它们的用法。例如，通过员工表查询，我们可以按照部门对员工薪资进行排序，计算部门内薪资的百分比排名，或找出每个部门最早和最晚入职的员工薪资，计算部门的平均薪资和薪资总和，以及统计不同部门的员工数量。

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