7个核心关键词——SQL基础查询
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蜜糖
2024-11-25 09:51:57
首先，SELECT和FROM是查询语句的必选项。SELECT用于指定需要提取的字段名称，可以是数据表中的已有字段，也可以是基于已有字段的衍生字段。多个字段间用逗号分隔。若需提取所有字段，只需在SELECT后跟星号（*）。
FROM则指定数据源，即查询的数据表或视图名称。视图是一种数据表的映射，用于限定查询权限，例如保护敏感信息。
WHERE关键词用于限定查询条件，筛选出满足特定条件的数据子集。条件可以包含各种运算符，如等号、区间、通配符和逻辑运算符。在链家二手房数据查询示例中，可以按照面积、小区名称等条件筛选数据。
GROUP BY用于分组数据，通常与聚合函数配合使用，例如计算各行政区域的二手房数量、总面积、平均价格等。分组字段不能是聚合字段。多个分组字段可以细化分组内容。
HAVING关键词类似于WHERE，用于筛选统计结果。HAVING与GROUP BY结合使用，用于筛选聚合后的数据子集。
ORDER BY用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个字段进行升序或降序排序。多个排序字段时，排序优先级按字段顺序排列。
LIMIT关键词用于限定返回的记录数，可以指定查询结果的前几行、中间几行或末尾几行。与ORDER BY结合使用时，可以实现Top N的效果。
在编写查询语句时，确保关键词的顺序正确，否则将导致语法错误。执行顺序与书写顺序不同，具体执行流程需参考其他文章。在涉及字符型或日期时间型值时，应使用单引号。
通过正确使用这7个核心关键词，可以有效地构建复杂查询语句，实现数据的高效提取和分析。理解每个关键词的作用和使用方法，对于提高数据查询的效率和准确性至关重要。
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