k8s实战案例之部署redis单机和redis cluster

在 Kubernetes (k8s) 上进行实战部署，首先我们从单机 Redis 开始。Redis 是一款基于内存存储的键值数据库，适用于多种场景，如会话共享、消息队列、计数器和缓存等。在k8s中，通过 PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC) 确保数据持久性，即使 Redis Pod 挂掉，数据也不会丢失，因为会自动重建 Pod 并挂载数据。

为了部署 Redis，首先需要构建 Redis 镜像，并验证其运行正常。接着，创建 PV 和 PVC，将数据存储在 NFS 服务器上。在部署 Redis 服务时，可能会遇到端口范围限制，需要修改kube-apiserver服务的配置。验证数据读写和Pod重建后的数据一致性，确保数据不丢失。

接下来转向 Redis 集群部署，Redis Cluster 使用 StatefulSet 和 PV/PVC 管理数据。通过 CRC16 计算和模运算，保证数据分布在多个节点上，实现高可用。在集群初始化时，通过创建临时容器安装工具，并将master节点指定给slave节点。验证集群状态，确认数据读写和高可用性。

为了测试高可用性，可以将 Redis 镜像更改为本地存储，并模拟 master 节点故障。当 master 被删除时，对应的 slave 自动提升为 master，显示集群的健壮性。最后，恢复服务后，确认新的 master 节点加入并恢复原有的从属关系。

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