史上最全Redis面试题，让面试官问无可问（附答案）

Redis高性能缓存数据库

1、什么是 Redis？简述它的优缺点？

Redis 是 Remote Dictionary.Server 的简写，是一种纯内存的 Key-Value 类型数据库，性能极高，每秒可处理超过 10 万次读写操作。其主要优点包括：极高的性能、支持多种数据结构、数据持久化、内存数据集大小限制、数据淘汰策略等。缺点是数据库容量受物理内存限制，不适于海量数据的高性能读写。

2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势？

Redis 在数据类型支持上更加丰富，除了基本的键值对存储，还支持列表、集合、排序集合等复杂数据结构。同时，Redis 提供持久化功能，可以将内存中的数据保存到磁盘，防止数据丢失。

3、Redis 支持哪几种数据类型？

Redis 支持 String、List、Set、Sorted Set、Hashes 等数据类型。

4、Redis 主要消耗什么物理资源？

Redis 主要消耗内存资源。

5、Redis 有哪几种数据淘汰策略？

Redis 提供了多种数据淘汰策略，包括 LFU（Least Frequently Used）、LRU（Least Recently Used）、TTL（Time To Live）等。

6、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本？

Redis 因为 Linux 版本稳定且用户量大，无需特别开发 Windows 版本，以免引入兼容性问题。

7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

一个字符串类型的值最大可存储 512M。

8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？

为了实现快速读写，Redis 将数据加载到内存中，并通过异步方式将数据持久化到磁盘，以保持数据的持久性。

9、Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

Redis 集群方案包括主从复制、哨兵模式、集群模式等。

10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

如果节点出现故障，导致集群缺少某个槽范围，则整个集群可能会变得不可用。

11、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？

当数据集过大时，Redis 会执行数据淘汰策略，保证存储的都是热点数据。

12、Redis 有哪些适合的场景？

适合会话缓存、全页缓存、队列、排行榜/计数器、发布/订阅等。

13、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？

支持 Redisson、Jedis、lettuce 等客户端，官方推荐使用 Redisson。

14、Redis 和 Redisson 有什么关系？

Redisson 是 Redis 的分布式和可扩展的 Java 数据结构实现。

15、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？

Jedis 是 Redis 的 Java 客户端，功能全面；Redisson 侧重于分布式和可扩展的数据结构，功能较为简单。

16、说说 Redis 哈希槽的概念？

Redis 集群使用哈希槽概念，将数据均匀分布在集群节点上。

17、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？

Redis 集群使用主从复制模型，每个节点有 N-1 个复制节点。

18、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？

Redis 并不能保证数据强一致性，特定条件下可能会丢失写操作。

19、Redis 集群之间是如何复制的？

Redis 集群复制采用异步方式。

20、Redis 集群最大节点个数是多少？

Redis 集群最大节点数为 16384 个。

21、Redis 集群如何选择数据库？

Redis 集群默认在 0 数据库。

22、Redis 中的管道有什么用？

管道允许一次性发送多个命令，提高效率。

23、怎么理解 Redis 事务？

Redis 事务将命令序列化并按顺序执行，不会被其他命令打断。

24、Redis 事务相关的命令有哪几个？

事务相关的命令包括 MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。

25、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？

使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令设置过期时间。

26、Redis 如何做内存优化？

使用散列表存储数据，减少内存消耗。

27、Redis 回收进程如何工作的？

Redis 检测内存使用情况，当超过限制时，根据策略回收内存。

28、加锁机制

Redis 提供多种加锁策略，如互斥锁、分布式锁等。

29、锁互斥机制

确保同一时间只有一个客户端操作数据。

30、watch dog 自动延期机制

监控 key 变化并自动延期锁。

31、可重入加锁机制

允许同一客户端多次获取同一锁。

32、释放锁机制

通过特定命令释放锁。

33、上述 Redis 分布式锁的缺点

可能存在死锁、性能问题等。

34、使用过 Redis 分布式锁么，它是怎么实现的？有什么缺点？

使用 setnx 和 expire 实现，缺点可能包括死锁和性能问题。

35、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？

使用 list 结构实现，缺点可能包括并发控制和性能问题。

36、什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？

缓存穿透和雪崩的解决策略包括缓存空结果、二级缓存和合理设置过期时间。

37、redis 和 memcached 什么区别？为什么高并发下有时单线程的 redis 比多线程的 memcached 效率要高？

区别包括数据类型支持、持久化和并发模型；单线程的 Redis 在高并发下效率高，因为避免了线程切换的开销。

38、使用 redis 如何设计分布式锁？说一下实现思路？使用 zk 可以吗？如何实现？这两种有什么区别？

实现分布式锁，Redis 或 ZooKeeper 可以，ZooKeeper 通过选举和监控实现，Redis 则通过互斥锁实现。

39、知道 redis 的持久化吗？底层如何实现的？有什么优点缺点？

Redis 持久化通过 RDB 和 AOF 方式实现，优点包括恢复数据速度快、缺点包括数据丢失风险。

40、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案？

解决方案包括缓存空结果、二级缓存和合理设置过期时间。

41、在选择缓存时，什么时候选择 redis，什么时候选择 memcached？

选择 Redis 时考虑数据类型支持、持久化和并发模型，选择 Memcached 时考虑简单性和性能。

42、Redis 常见的性能问题和解决方案

性能问题包括内存管理、网络延迟等，解决方案包括优化内存使用、调整配置参数等。

43、Redis 的数据淘汰策略有哪些

包括 LFU、LRU、TTL 等。

44、Redis 当中有哪些数据结构

包括 String、List、Set、Sorted Set、Hashes。

45、使用 Redis 做过异步队列吗，是如何实现的

使用 list 结构实现，通过 rpush 生产消息和 lpop 消费消息。

46、Redis 如何实现延时队列

通过设定过期时间或使用定时任务实现。

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