数据集包含姓名、月份和数量三个字段。通过使用SQL中的窗口函数,我们能够实现数据的分组计算,包括累积求和和滑动求和。累积求和是一个简单的窗口函数应用,通过将sum()函数与over()函数结合,能够计算同一姓名下,每个月份的累计数量。结果展示的是,对于每一个姓名,后一个月的总数量是前几个月份数量的累加值。滑动求和则需要运用窗口函数的灵活性,通过参数的设定实现特定的滚动计算。滑动求和的关键在于理解preceding和following这两个参数。其中,preceding表示向前几行进行求和,following则表示向后几行进行求和。通过合理组合这些参数,可以实现多种滚动计算需求,例如向前若干行的求和、向后若干行的求和等。结果呈现与其他求和方法类似,不过通过尝试不同参数组合,可以实现个性化的需求。通过上述方法,我们可以利用窗口函数在SQL中实现数据的动态计算,无论是累积求和还是滑动求和,都能根据实际业务需求进行灵活调整,为数据分析和处理提供强大的工具支持。