1. Redis使用场景Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低。这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题。例如Memcache,Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。其实,对于hibernate的二级缓存,是同样的道理。利用内存高速的读写速度,来解决硬盘的瓶颈。2. 配置使用redis首先,我们需要引入基本的jar包。maven中的基本引用如下: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.4.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>然后,在applicationContext中配置如下:<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" /> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" /> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig" /> <bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> <!-- 开启事务,可以通过transcational注解控制 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /> <property name="keySerializer" ref="stringSerializer" /> <property name="enableTransactionSupport" value="true" /> </bean>对于hibernate的配置可知,第一个poolconfig是对连接池的配置。包括最大连接数,队列数,存活时间,最大等待时间等等,还有一些额外的配置,请直接点击JedisPoolConfig类源码,进行查看。这些配置的意思如果不明白的话,一定要去把线程池好好学习下。第一个配置是连接工厂,顾名思义,最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码,端口号。(这里还可以配置数据库的index,但是我使用时候一直使用redis的默认数据库,也就是第0个)最后一个配置特别重要。这个类似于spring提供的HibernateDaoSupport。接下来,全部讲解都将围绕这个类展开。3. RedisTemplate的使用这个类作为一个模版类,提供了很多快速使用redis的api,而不需要自己来维护连接,事务。最初的时候,我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中,都可以自由的控制序列化器,自由的控制自己是否需要事务,这个先不需要了解,跟着我目前的这种配置方法来即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等,用来操作不同数据类型的Redis。并且,RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor,用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。我们暂时不讲这个。对于下面的test1方法,我们暂时不用考虑,先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。Test代码如下:package cn.test.spjedis;import javax.annotation.Resource;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;import com.cn.redis2.dao.IncrDao;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")public class TestRedis { @Resource(name = "redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> template; // inject the template as ListOperations //至于这个为什么可以注入。需要参考AbstractBeanFactory doGetBean //super.setValue(((RedisOperations) value).opsForValue());就这一行代码 依靠一个editor @Resource(name = "redisTemplate") private ValueOperations<String, Object> vOps; public void testSet(){ template.execute(new RedisCallback<Boolean>() { @Override public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte [] key = "tempkey".getBytes(); byte[] value = "tempvalue".getBytes(); connection.set(key, value); return true; } }); } public void testSet1(){ vOps.set("tempkey", "tempvalue"); } @Autowired private IncrDao incr;@Test public void addLink() { System.out.println(incr.incr(13)); System.out.println(incr.get(13)); } }这个是对String类型插入的两个测试。test方法中,使用了模版类提交回调(RedisCallBack)的方法来使用jedis connection操作数据。这一部分,有没有似曾相识呢?HibernateTemplate的HibernateCallback,以及Hibernate Session类中的doWork以及doReturningWork方法,都是使用了这样的机制,方便对于连接或者session的统一管理。public int excuteHqlUpdate(final String hql,final Object ...params){ return getHibernateTemplate().executeWithNativeSession(new HibernateCallback<Integer>() { @Override @SuppressWarnings("unchecked") public Integer doInHibernate(Session session) throws HibernateException { Query queryObject = session.createQuery(hql); if (params != null) { for (int i = 0; i < params.length; i++) { queryObject.setParameter(i, params[i]); } } return queryObject.executeUpdate(); } }); }