sql server中sql语句

兄弟姐妹们,请问下,sql server中sql语句
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未与你

2024-10-13 12:22:01

SELECT * FROM 数据库名.dbo.SysColumns WHERE id=Object_Id('数据库名.dbo.表名')

sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名
例:sp_helpdb 库名
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sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库
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sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库
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sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。可加参数,跟组名
例:sp_helpdb 库名
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sp_renamedb -----------改数据库名
例:sp_renamedb 旧库名,新库名
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select groupname from sysfilegroups where status=24
---------查看文件组 =8是查只读文件组 =16是查默认文件组 =24是查即只读又默认
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sp_dboption ----------修改数据库选项值
例:sp_dboption 库名 选项 值
值决定真假 一般用:true/faule 或off/on表示
选项一般常用为:use only(数据库拥有者)single user(单一用户)read only(只读)
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dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库
例:dbcc shrinkdatabase (库名,10)
收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统,
加truncateonly,归还空间给操作系统,但忽略所给的百分比数值。
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dbcc shrinkfile ---------收缩文件
用法与ddcc shrinkdatabase相同。
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alter database ---------------修改数据库
用法:这是起始句,告诉要做的是修改数据库,然后再接要做什么工作。每次只做一项工作
alter database 库名
add file 文件名....to filegroup 文件组名
----------------增加库文件,格式与建库时括号里指定大小时的格式一样
add log file 文件名 -------------增加日志文件
remove file 文件名 ---------删除库内的文件
add filegroup 文件组名 -----------增加一个文件组
modify file 文件名 -------------修改文件属性
modify filegroup 组名 ------------修改文件组属性
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drop database --------------删除数据库
例:drop database 库名1,库名2 ---------可同时删除两个库
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create table 表名
(列名 类型,
列名 类型) -------------------建立表
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select * from 表名 ---------查询表结构
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select @@dbts ----------查询最后一次操作
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insert into 表名
(列名,列名)
values (变量,变量.....) ------------向表中插入数据
如省略列名,则必须把每列的变量填全,不可缺少。可以省略 into
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sp_addtype 自定义类型名 系统类型名 -------用户自定义类型
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sp_droptype 自定义类型名 -----------删除自定义类型
如有数据库正在使用该自定义类型,则不能删除
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alter table ---------修改表结构
用法: alter table 表名
alter column 列名 类型 ---------修改列的类型
drop column 列名 --------删除列
add (column) 列名 --------增加列,实际用时不加 column
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sp_help -------------查看数据库中对象信息
用法: sp_help 表名 ---------------查表的信息
或 sp_help 库名 --------------查库信息
后面可以跟库名或者表名,是查数据库或者表的信息
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sp_spaceused --------查看对象占用的空间信息
用法: sp_spaceused ----------查当前库占用空间信息
或 sp_spaceused 表名 ----------查指定表占用空间信息
后面可以加表名查看表占空间信息。如不加,则查看当前数据库。
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sp_depends ------------查看对象的相关性
用法: sp_depends 表名 -----------后面加表名
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sp_rename ---------------重新命名
用法: sp_rename 旧表名,新表名 ---------改表名
或 sp_rename '表名.旧列名','新列名' 'column' -------修改列名
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create index --------------创建索引
用法: create index 索引名 on 表名 (列名) ------创建索引
或: create unique clustered index 索引名 on 表名 (列名)
------创建簇集唯一索引 unique是建唯一索引 clustered是建簇集索引
---非簇集索引用:nonclustered
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select top ---------查表中前几行
用法: select top 3 * from 表名 -------查表中前三行
或: select top 10 percent * from 表名 -------显示表中前10%数据
------------加入percent是百分比的意思。只以大于的最小整数,无小数
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select 列名,列名,列名 from 表名 -------显示表中特定的列
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select *,列名 from 表名 ----------查询表中所有,后面再加一列
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select distinct ----------查询不重复数据 distinct用于去掉重复数据
用法: select distinct * from 表名 ---------查表中不重复数据
或: select distinct * into 新表名 from 旧表名 ------查旧表中不重复数据同时生成新表
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select 列名+列名 from 表名 -------允许有计算式出现,显示无列名的计算结果
如想加列名,则: select 列名+列名 as 新列名 from 表名
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select 年龄,联系电话,cast (年龄 as varchar(2))+联系电话 from 表名
--------把整型数据年龄转化为字符型与字符型数据联系电话相加
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ctrl+o(字母O) --------清空数据。空值与别的数据运算结果为空
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select 原始列名 别名 from 表名
select 原始列名 as 别名 from 表名
select 别名=原始列名 from 表名
--------指定别名的三种方法。非法符号可''或[]引起来,不得直接使用。
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select * from 表名
where 年龄 between 20 and 30 ---------显示年龄在20到30之间的人
-------between是从条件一到条件二之间的限制
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select * from 表名
where 年龄 in (20,21,22) ---------显示年龄为20、21、22的人
--------in是限制在这些条件内的,是显示一个取值范围
-----------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 联系电话 like '[1-3]%' --------查电话是1-3开头的人
--------like是像这些条件的语句,能用通配符:%、_、[]、[^]
--------意思分别代表:所有字符、一个字符、一位上可取值、一位上不可取值
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select * from 表名
where 姓名 like '[e[]%'
or 姓名 like '%e]'
escape 'e' ------------显示以‘[’开头或以‘]’结尾的所有数据,中间有不显示
----------escape ''是指定通配符
-----------------------------------------------------------------------------
order by ---------给数据排序
用法: select * from 表名
order by 年龄 -----------排序显示年龄。默认为升序(asc)要降序必须加desc
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select distinct top 3 from 表名
order by 年龄 desc --------显示最大的三种年龄
-------------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 年龄 in (select distinct top 3 年龄 from 表名 order by 年龄)
order by 年龄 -----------显示年龄最小的所有人,并排序
-------------------------------------------------------------------------
select 姓名,
case
when MCSE成绩 >=80 and MCSE成绩<=100
then '考的不错'
when MCSE成绩 >=60 and MCSE成绩<80
then '考的一般'
when MCSE成绩 >=0 and MCSE成绩<60
then '不及格'
when MCSE成绩 is null
then '这小子没考试'
else '异常数据'
end
MCSE成绩
from 表名
-----------判断语句 null是空值的意思,不能用等号连接,只能用is
-----------case到end为一列里的判断,case在这里是取值,结果用于输出,不显示原值
-----------------------------------------------------------------------------
select 列名1,
case 列名2
when 1 then '男生'
when 0 then '女生'
else '未知'
end
from 表名
--------这里case取列名,是用于这一列每项取值比较,在这里列名2用的是bit型数据
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select * into 库1.表1 from 库2.表2
-----------把库2中表2移到库1中
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数据维护三个命令:
insert ---------向表中插入数据
update ---------修改表中的数据
delete ---------删除表中的数据
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insert into 表名 -----------(into可有可无)
(列1,列2,列3,列4) -----------表的原始列,用括号括起来
values ----------有这条命令只能插入一条数据
(数1,数2,数3,数4) ----------插入的数值
---------可以省略原始列清单,但必须把所有列都赋值
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insert into 表1
(列1,列2,列3,列4)
select * from 表2 where sex=1
----------将表2中sex列等于1的数据信息插入表1中
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update 表名
set 姓名='丁一'
where 姓名='李一' ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。
------------where后面跟定位的列与值
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update 表名
set 学号=14,
姓名=陈强
where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14,姓名陈强
-----------------------------------------------------------------------
update 表名
set 学号=年龄+7,
姓名='陈一强',
年龄=29
where 学号=14
-------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强,年龄改为29
-------如果没用where定位,则修改全部值
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delete 表名
where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除
--------如不指定条件,则删表内所有数据。这是记录日志文件的操作
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truncate table 表名
-------清空表。不记录日志文件的操作。
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create view 图名 -------------新建视图
用法: create view 图名
as
select 列名 from 表名
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syscomments ------------这个表存着视图代码的信息
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alter view 图名
with encryption
as
select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密
-------------不可恢复,除非保留源代码
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sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码
-----------------------------------------------------------------------------
select text from syscomments
where id =(select id from sysobjects where name ='图名')
---------查视图的代码
-----------------------------------------------------------------------------
create view 图名
as
select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图
-----------------------------------------------------------------------------
create view 图名
as
select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法
from 表名 -----------在新视图中为列起别名,则所见的是新起的别名
-----------------------------------------------------------------------------
sp_depends 表名 -----------查该表的相关性,有多少表、图与之相关。
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create view 图名
select * from 表名
where 年龄<20
with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件,加在where后面
-----------是约束insert和update语句的
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select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民,女公民
where 男公民.配偶编号=女公民.编号
------------查结婚男女。较原始的语法,后被下列语法取代
或: select 男公民.姓名,女公民.姓名
from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号
-------新的形式,在join之前省略了inner语句。
--可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer)
----where不能做全连接,但可以做连接的约束
-------------------------------------------------------------------------------
select * from 男公民
where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民)
--------嵌套查询,查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的
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select distinct 客户表.*
from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表
where d.客户号=客户表.客户号
-----子查询放在from身后,也可以放在where身后
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select (select 子查询语句) from 表名
-------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据
----------------------------------------------------------------------------
select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名
from 员工表 as a,员工表 as b
where a.部门领导编号=b.员工编号
select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名
from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号

select a.员工编号,a.员工姓名,
(select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名
from 员工表 as a
---------三种查询员工领导的方法
------如果里面总经理领导编号是这空的,这种查询方法不显示空值。如要显示,则用左连接
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sp_tables -----------查当前数据库中的所有表
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select * from 男公民
union ------------联合。自动升序排序,并去掉重复语句
select * from 女公民
-----查询结果是男公民和女公民表的总集。如果不去掉重复的,则用 union all
-----如果要降序排,则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc
-----用union查询时,结果集内列数必须相同,并且数据类型必须相互兼容
-----多表联合查询加order by时,后面必须跟第一个结果集的列名
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select top 2 成绩 from 表
order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩
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select top 2 with ties 成绩 from 表
order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息
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select top 1 a.成绩
from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a
order by 成绩 ---------嵌套查询,查考成绩第三名的值
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select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表
-----查SQL最高分和MCSE最低分
-----常用的函数:max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值)
-----count(*)统计表内数据的行数。count(列名)统计表内列里非空值的行数
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select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据
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select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据
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select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名
--------返回显示数据只有一行。中间不能加列名,如想加,可以在后面加列。
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group by ---------分组统计,后面跟的是列名
---------上面select检索多少原始列,后面group by就要跟多少原始列
例: select 性别,avg(年龄) from 表名
group by 性别 -------统计性别的平均年龄
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select 年龄,avg(年龄) from 表名
where 年龄<23
group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄
-------或也可用如下方法:
select 年龄,avg(年龄) from 表名
group by 年龄
having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件
--------having是做为group by的子句出现的,不能单独使用
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select 年龄,avg(年龄) from 表名
where 年龄<23
group by all 年龄 -------显示所有年龄,但只统计年龄小于23的,大于23的显示空值
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select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌,颜色
with cube -------多维统计,按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句
--------其结果出现把各品牌统计一下,最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计
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select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌,颜色
with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句
---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计
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select 品牌,颜色,价格 from 汽车表
compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集
------------查原始列,另外统计所有的总和与平均值
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select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。进行分组的列不一定用来统计
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select 品牌,颜色,价格 from 汽车表
order by 品牌
compute sum(价格),avg(价格) by 品牌
--------按品牌分组统计。分别显示品牌各款,然后再显示函数计算值
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exists --------存在。相当于一个判断开关。说对了执行,说错了放弃
用法: select * form 表名
where exists (select * from 表名 where 性别='男')
------如果存在性别为男的,执行查询。如果不存在,则不执行命令。
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数据完整性:1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制,数据不能重复
2.值域完整性----用check控制。控制的是列中不能有非法数据
3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时,用这个。
4.用户自定义完整性
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create table 表名
(列1 int primary key, --------设置列级主键,紧跟在设置列的后面。
列2 int)
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create table 表名
(列1 int,
列2 int,
primary key (列1)) --------设置表级主键,放在建表语句的最后面。
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create table 表名
(列1 int constraint pk_表 primary key,
列2 int)
--------把列1设为主键,并且起名叫:pk_表。constraint是命名的命令
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create table 表名
(列1 int,
列2 int,
列3 int,
constraint pk_表 primary key (列1,列2))
-------把列1和列2合起来设为表级的联合主键,并起名叫pk_表
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sp_helpconstraint ----------查表中约束的信息
用法: sp_helpconstraint 表名
------------------------------------------------------------------------------
alter table 表名
drop 约束名 ---------------删除约束
--------drop默认删的是约束,所以不用指定要删什么东西,直接给约束名就行。

还有好多放不下了。