2024-09-20 07:09:45
对Redis来说,所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash。
结构类型结构存储的值结构的读写能力String字符串可以是字符串、整数或浮点数对整个字符串或字符串的一部分进行操作;对整数或浮点数进行自增或自减操作;List列表一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素;根据值查找或删除元素;Set集合包含字符串的无序集合字符串的集合,包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除;还包含计算交集、并集、差集等Hash散列包含键值对的无序散列表包含方法有添加、获取、删除单个元素Zset有序集合和散列一样,用于存储键值对字符串成员与浮点数分数之间的有序映射;元素的排列顺序由分数的大小决定;包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素基础数据结构详解String字符串String是redis中最基本的数据类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的,意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字,字符串,jpg图片或者序列化的对象。
命令使用
命令简述使用GET获取存储在给定键中的值GET nameSET设置存储在给定键中的值SET name valueDEL删除存储在给定键中的值DEL nameINCR将键存储的值加1INCR keyDECR将键存储的值减1DECR keyINCRBY将键存储的值加上整数INCRBY key amountDECRBY将键存储的值减去整数DECRBY key amount命令执行
127.0.0.1:6379>sethelloworldOK127.0.0.1:6379>gethello"world"127.0.0.1:6379>delhello(integer)1127.0.0.1:6379>gethello(nil)127.0.0.1:6379>getcounter"2"127.0.0.1:6379>incrcounter(integer)3127.0.0.1:6379>getcounter"3"127.0.0.1:6379>incrbycounter100(integer)103127.0.0.1:6379>getcounter"103"127.0.0.1:6379>decrcounter(integer)102127.0.0.1:6379>getcounter"102"实战场景
缓存: 经典使用场景,把常用信息,字符串,图片或者视频等信息放到redis中,redis作为缓存层,mysql做持久化层,降低mysql的读写压力。
计数器:redis是单线程模型,一个命令执行完才会执行下一个,同时数据可以一步落地到其他的数据源。
session:常见方案spring session + redis实现session共享,
List列表Redis中的List其实就是链表(Redis用双端链表实现List)。
使用List结构,我们可以轻松地实现最新消息排队功能(比如新浪微博的TimeLine)。List的另一个应用就是消息队列,可以利用List的 PUSH 操作,将任务存放在List中,然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
命令使用
命令简述使用RPUSH将给定值推入到列表右端RPUSH key valueLPUSH将给定值推入到列表左端LPUSH key valueRPOP从列表的右端弹出一个值,并返回被弹出的值RPOP keyLPOP从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值LPOP keyLRANGE获取列表在给定范围上的所有值LRANGE key 0 -1LINDEX通过索引获取列表中的元素。你也可以使用负数下标,以 -1 表示列表的最后一个元素, -2 表示列表的倒数第二个元素,以此类推。LINEX key index使用列表的技巧
lpush+lpop=Stack(栈)
lpush+rpop=Queue(队列)
lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合)
lpush+brpop=Message Queue(消息队列)
命令执行
127.0.0.1:6379>lpushmylist12lllsmem(integer)5127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"mem"2)"ls"3)"ll"4)"2"5)"1"127.0.0.1:6379>lindexmylist-1"1"127.0.0.1:6379>lindexmylist10#index不在mylist的区间范围内(nil)实战场景
微博TimeLine: 有人发布微博,用lpush加入时间轴,展示新的列表信息。
消息队列
Set集合Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
命令使用
命令简述使用SADD向集合添加一个或多个成员SADD key valueSCARD获取集合的成员数SCARD keySMEMBER返回集合中的所有成员SMEMBER key memberSISMEMBER判断 member 元素是否是集合 key 的成员SISMEMBER key member其它一些集合操作,请参考这里https://www.runoob.com/redis/redis-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379>saddmysetycfycf1xiaoycf(integer)3127.0.0.1:6379>smembermyset1)"xiao"2)"ycf1"3)"ycf"127.0.0.1:6379>sismembermysetycf(integer)1实战场景
标签(tag),给用户添加标签,或者用户给消息添加标签,这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
点赞,或点踩,收藏等,可以放到set中实现
Hash散列Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
命令使用
命令简述使用HSET添加键值对HSET hash-key sub-key1 value1HGET获取指定散列键的值HGET hash-key key1HGETALL获取散列中包含的所有键值对HGETALL hash-keyHDEL如果给定键存在于散列中,那么就移除这个键HDEL hash-key sub-key1命令执行
127.0.0.1:6379>hsetusername1ycf(integer)1127.0.0.1:6379>hsetuseremail1ycf@163.com(integer)1127.0.0.1:6379>hgetalluser1)"name1"2)"ycf"3)"email1"4)"ycf@163.com"127.0.0.1:6379>hgetuseruser(nil)127.0.0.1:6379>hgetusername1"ycf"127.0.0.1:6379>hsetusername2xiaoycf(integer)1127.0.0.1:6379>hsetuseremail2xiaoycf@163.com(integer)1127.0.0.1:6379>hgetalluser1)"name1"2)"ycf"3)"email1"4)"ycf@163.com"5)"name2"6)"xiaoycf"7)"email2"8)"xiaoycf@163.com"实战场景
缓存: 能直观,相比string更节省空间,的维护缓存信息,如用户信息,视频信息等。
Zset有序集合Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
命令使用
命令简述使用ZADD将一个带有给定分值的成员添加到哦有序集合里面ZADD zset-key 178 member1ZRANGE根据元素在有序集合中所处的位置,从有序集合中获取多个元素ZRANGE zset-key 0-1 withccoresZREM如果给定元素成员存在于有序集合中,那么就移除这个元素ZREM zset-key member1更多命令请参考这里 https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379>zaddmyscoreset100ycf90xiaoycf(integer)2127.0.0.1:6379>ZRANGEmyscoreset0-11)"xiaoycf"2)"ycf"127.0.0.1:6379>ZSCOREmyscoresetycf"100"实战场景
排行榜:有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜,榜单可以按照用户关注数,更新时间,字数等打分,做排行。
参考文章https://www.cnblogs.com/haoprogrammer/p/11065461.html
https://www.pianshen.com/article/6479421770/
https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html