如何用redis/memcache做mysql缓存层?
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兩袖清風口袋空空°
2024-09-08 07:15:22
对于评论等缓存量大但变化不频繁的数据，使用缓存层有效提升性能。
正确的思路是：前置缓存，读DB前先检查缓存，有则直接返回，无则读DB并更新缓存。
考虑主从、读写分离与分布式部署，以便后续水平扩展。
优化现有代码架构，解耦应用层、业务层与数据库层，使用SpringMVC等框架。
将读取缓存等操作封装为服务组件，提供给业务层调用，业务层再调用应用层。
保留原始数据库组件，优化为服务组件，便于业务层灵活选择数据库或缓存。
分步上缓存，先边缘业务后核心业务，逐步替换。
memcached刷新内存策略采用lazy load，新增、修改和删除操作先更新数据库，读取时再加载或标记失效。
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