Redis教程——数据类型（基数统计、地理空间、位域）

Redis教程——数据类型详解

在前文介绍了Redis的数据类型（有序集合和位图）后，本文继续探讨基数统计、地理空间和位域等重要数据类型。

基数统计：HyperLogLog

HyperLogLog是一种高效的基数统计算法，当处理大量元素时，使用12KB内存即可处理接近2^64个不同元素。它专注于基数计算，而非元素存储，因此无法返回每个元素，只能统计去重后的数量，常用于统计IP访问、搜索关键词和用户搜索词条。

基本操作

使用pfadd命令创建基数统计类型，例如:

pfadd key value...

通过pfmerge合并数据:

pfmerge destination key...
地理空间：GEO

GEO类型用于存储地理位置信息，支持添加、获取和计算距离等操作。如:

geoadd key longitude latitude name...
获取地理位置

利用zrange命令（需开启raw模式）获取元素:

zrange key [start] [end] WITHSCORES
位域：bitfield

bitfield命令支持对连续位进行操作，如获取字节:

bitfield key command

修改和增删位:

set key offset value
incrby key offset increment

溢出控制有多种方式:

bitfield key command [flags]
总结

本期介绍了Redis的基数统计、地理空间和位域功能，下一节将转向流数据类型的学习。关注公众号“白巧克力LIN”，获取更多Python、数据库等技术文章更新。

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