2024-09-08 06:43:43
在前文介绍了Redis的数据类型(有序集合和位图)后,本文继续探讨基数统计、地理空间和位域等重要数据类型。
HyperLogLog是一种高效的基数统计算法,当处理大量元素时,使用12KB内存即可处理接近2^64个不同元素。它专注于基数计算,而非元素存储,因此无法返回每个元素,只能统计去重后的数量,常用于统计IP访问、搜索关键词和用户搜索词条。
使用pfadd命令创建基数统计类型,例如:
通过pfmerge合并数据:
GEO类型用于存储地理位置信息,支持添加、获取和计算距离等操作。如:
利用zrange命令(需开启raw模式)获取元素:
bitfield命令支持对连续位进行操作,如获取字节:
修改和增删位:
溢出控制有多种方式:
本期介绍了Redis的基数统计、地理空间和位域功能,下一节将转向流数据类型的学习。关注公众号“白巧克力LIN”,获取更多Python、数据库等技术文章更新。