Redis缓存 雪崩，穿透，击穿（问题及解决）
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萌妹子
2024-09-03 07:05:25
缓存雪崩
在短时间内，大量缓存key过期，造成大量请求直接冲击数据库，导致数据库承受巨大压力，甚至崩溃。
解决方法：
均匀设置key过期时间，避免大量key在短期内集中过期。
对于访问频率极高的key，考虑不设置过期时间。
缓存击穿
面对高访问频率的热点数据，缓存未能处理请求，导致数据库瞬间承受大量压力。
解决方法：
不为热点数据设置过期时间。
引入互斥锁机制，确保单线程访问数据库并更新缓存，避免重复操作。
缓存穿透
查询数据既不在缓存，也不在数据库中，导致请求连续冲击数据库，加大压力。
解决方法：
缓存空值或预设值，即使结果为空，也进行缓存，设置较短过期时间。
使用布隆过滤器快速判断数据存在性，减少数据库查询压力。
布隆过滤器原理
布隆过滤器是一种概率数据结构，能判断一个元素是否存在于集合中。存在误判率，但不存在数据误判的情况。
布隆过滤器特性
使用多个哈希函数，降低冲突率。
误判率取决于位数组长度和哈希函数数量，但确保真正不存在的数据不会被误判为存在。
布隆过滤器应用
快速判断数据库中数据的有无，避免频繁查询数据库，有效缓解数据库压力。
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