Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select*fromuserswhereuser.location="shanghai"’这样的查询，在Redis是没法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。比如如下的数据定义users:1{name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2{name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai[1]其中users:1users:2分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。Jedisjedis=jedisPool.getResource();SetshanghaiIDs=jedis.smembers("users:location:shanghai");//遍历该set////通过hgetall获取对应的user信息jedis.hgetAll("users:"+shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的keyvalue进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现publicstaticfinalStringSCRIPT="localresultKeys={};"+"fork,vinipairs(KEYS)do"+"localtmp=redis.call('hget',v,'age');"+"iftmp>ARGV[1]then"+"table.insert(resultKeys,v);"+"end;"+"end;"+"returnresultKeys;";执行脚本代码Jedisjedis=jedisPool.getResource();jedis.auth(auth);Listkeys=Arrays.asList(allUserKeys);Listargs=newArrayList();args.add("28");ListresultKeys=(List)jedis.evalsha(funcKey,keys,args);returnresultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。StringshaFuncKey=jedis.scriptLoad(SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引funcTable.put(funcName_age,shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。
