首先指出 时间复杂度的表示是大写的 欧 而不是 零 , 也就是说是O 不是0;其次理解的话,可以简单从字面层次理解为 运算该redis函数所需要的时间来表示该函数的复杂程度 。 具体理解的话 你可以看 RESTORE 函数 RESTORE key ttl serialized-value****查找给定键的复杂度为 O(1) *********对键进行反序列化的复杂度为 O(N*M) ,其中 N 是构成 key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。*****下面是官方解释:有序集合(sorted set)的反序列化复杂度为 O(N*M*log(N)) ,因为有序集合每次插入的复杂度为 O(log(N)) 。如果反序列化的对象是比较小的字符串,那么复杂度为 O(1) 。具体理解参照 redis数据类型的数据结构不同存储方式和原理。(以及默认的数据类型的长度和type和OBJECT ENCODING key的到的该键值的内部表示)。希望能帮到你,再往深处说,我就是瞎掰了,上面是我自己理解的。
首先指出时间复杂度的表示是大写的欧而不是零,也就是说是o不是0;其次理解的话,可以简单从字面层次理解为运算该redis函数所需要的时间来表示该函数的复杂程度。具体理解的话你可以看restore函数restorekeyttlserialized-value!