VScode配置用于数据科学开发的Python环境和3个必须的插件介绍
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感情骗孒。
2025-03-26 09:03:15
本文将介绍如何配置VSCode以适应数据科学方向的Python开发。
首先，访问code.visualstudio.com下载VSCode。网页会自动识别您的操作系统，您只需点击下载按钮。
在Mac上，下载的ZIP文件可以直接解压并拖动到Applications文件夹。在Windows上，打开.exe文件，点击Next进行安装。Linux用户则直接安装DEB文件。
启动VSCode后，您可以在任何文件夹中右键点击，选择“使用VSCode打开”来编辑文件。例如，我在桌面上创建了一个文件夹，并创建了main.py文件。
默认情况下，VSCode不提供调试选项，也没有IntelliSense或虚拟环境选择。因此，我们需要安装插件。
您可以选择下载一个主题来美化VSCode界面，尽管这与Python和数据科学无关。
接下来，安装Microsoft的官方Python扩展，这将使您能够轻松编写Python文件并自动检测虚拟环境。
安装Python Docstring Generator扩展可以生成代码注释，提高代码可读性。
最后，安装PyLint扩展，它可以自动检测代码是否符合Python约定，并生成报告。
通过以上步骤，您现在可以使用VSCode进行Python开发了。如果您有其他好的插件或技巧，欢迎留言分享。
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