跟我学Python图像处理丨关于图像金字塔的图像向下取样和向上取样
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零落浮华
2024-12-01 04:51:13
向下采样主要通过高斯金字塔实现，其原理是使用高斯核卷积对图像进行平滑处理，并删除图像中的偶数行和列，以减少图像尺寸。高斯核卷积赋予中心像素更高的权重，实现加权平均，从而降低图像分辨率。以3×3、5×5的高斯核为例，中心位置权重最高，其余像素权重递减。执行多次向下采样操作可生成完整的金字塔结构。OpenCV中pyrDown()函数即用于实现这一过程，例如生成的图像尺寸仅为原始图像的四分之一。
向上采样则是通过在图像每个方向上增加像素值来扩大图像，通常在像素间填充0值，并利用与向下采样相同的卷积核进行运算。以此方法，如图6-15所示，原始图像45、123、89、149之间新增像素值为0的行和列。在OpenCV中，pyrUp()函数提供向上采样的功能，将原始图像扩大四倍。多次向上采样将图像尺寸逐渐增大，但清晰度会有所降低。例如，图6-17所示的多次向上采样操作，每次输出图像为上次的四倍。
通过掌握图像金字塔的上下取样技巧，可以实现图像的高效处理与分析，对图像处理领域具有重要意义。本篇文章旨在提供基础性的指导，如有不足之处，欢迎指正。感谢在华为云的遇见，期待与大家共同进步。
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