Python爬虫教程-19-数据提取-正则表达式(re)
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不觉素颜
2024-11-26 13:59:58
首先，使用`compile`函数将正则表达式的字符串转换为一个模式对象。这个步骤实质上是编译正则表达式，以供后续使用。
其次，通过模式对象的某些方法对文本进行匹配，匹配的结果会是一个`match`对象。这个对象包含匹配信息，如匹配的位置、匹配的文本等。
最后，通过`match`对象的方法对结果进行操作，可以获取、替换、提取匹配信息等。这一步是真正利用正则表达式进行数据提取的核心。
正则表达式常用方法包括但不限于：
### 匹配中文
在处理中文文本时，正则表达式需要使用到特定的字符集。比如，`[u4e00-u9fa5]`表示从Unicode编码的中文字符集中选取。
### 贪婪与非贪婪模式
贪婪模式会尽可能多地匹配字符，而非贪婪模式则是在满足匹配条件的前提下尽可能少地匹配字符。这在处理分隔符、重复元素等场景时尤为关键。
### 案例演示
#### 案例v23
示例代码执行后，展示了匹配到“Hello”和“world”两个词，并明确展示了匹配的上下文环境，包括空格和代码的输出格式。
#### 案例v24
在查找时指定了开始位置，结果显示了从第10个字符开始匹配到的数值“56”，体现了正则表达式在特定位置查找的能力。
#### 案例v25
展示了如何查找所有匹配的字符串，结果通过`findall`方法得到一个包含所有匹配项的列表。值得注意的是，中文全角字符不在上述字符集中，因此`findall`返回列表时，会将这些非全角字符视为单独的匹配项。
以上内容通过实际代码演示，清晰地展现了正则表达式在Python爬虫教程中的应用，从编译模式、匹配文本到处理中文和使用贪婪/非贪婪模式，以及通过具体案例加深理解，帮助开发者高效、精确地从网页或文件中提取所需数据。
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