python两个骰子有多少种结果(python两人轮流掷骰子5次)

扔两颗骰子有多少种可能性

21种。

一个骰子有六个面，理论上每次投两个组合起来就是有6*6=36种。

616263646566可是两个骰子都相同，所以呢，由以上数字组合，可看出实际出现的不同结果只有21种。

在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。

设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。

扩展资料：

如果一个试验满足两条：

（1）试验只有有限个基本结果；

（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。

这样的试验便是古典试验。

对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=

，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。

参考资料来源：百度百科—概率

貌似不管是多少个色子和多少个面，X的数量应该只有一个，所以X=1，范围个数就是((a*b)-(a-1))，所以函数定义中用不到X，试运行一下，看看是不是你想要的结果？

def?dict(a,?b):

????x?=?1?/?((a?*?b)?-?(a?-?1))

????return?x

while?True:

????try:

????????A?=?int(input("请输色子入个数："))

????????if?A?=?1:

????????????B?=?int(input("请输色子入面数："))

????????????if?B?=?2:

????????????????C?=?int(input("请输入点数："))

????????????????if?C?=?A?and?C?=?A?*?B:

????????????????????dict(A,?B)

????????????????????print('概率'?+?'%.2f%%'?%?(dict(A,?B)?*?100))

????????????????????break

????????????????elif?C?=?A?*?1:

????????????????????print("点数量要大等于色子个数，请重新输入。")

????????????????elif?C??A?*?B:

????????????????????print("点数量要小于色子总数，请重新输入。")

????????????elif?B??2:

????????????????print("面数量要大于1，请重新输入。")

????????elif?A??1:

????????????print("色子数量要大于1，请重新输入。")

????except?ValueError:

????????print("格式不正确，请重新输入。")

同时掷出两个骰子,不分先后.结果是36种情况.

第一个掷出的数字可以是1至6,不论第一个先掷出什么数字,第二个都可能掷出数字1至6,所以共有36种可能出现的结果.

其实掷骰子和掷硬币的问题是一样的道理.

一般情况下如果是掷两个,都要对它们进行编号,目的是便于区分.当然了,这与用一个连掷两次是一样的结果.

36种结果。当第一个是1的时候第二个有6种结果依次类推一共36种

21种。

一个骰子有六个面，理论上每次投两个组合起来就是有6*6=36种分别是11[12][13][14][15][16]

2122[23][24][25][26]

313233[34][35][36]

41424344[45][46]

5152535455[56]

616263646566可是两个骰子都相同，所以呢，由以上数字组合，可看出实际出现的不同结果只有21种。

在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。

设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。

扩展资料：

如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。

所以，概率，对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如，社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除，需扣除多少，积累应在国民收入中占多大比重等，就需要运用概率论来确定。

通常一次实验中的某一事件由基本事件组成。如果一次实验中可能出现的结果有n个，即此实验由n个基本事件组成，而且所有结果出现的可能性都相等，那么这种事件就叫做等可能事件。

参考资料来源：百度百科——概率

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python两个骰子有多少种结果的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。